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    人類需要人工智能人工智能也需要人類

    導讀 今天來聊聊一篇關于人類需要人工智能人工智能也需要人類的文章,現在就為大家來簡單介紹下人類需要人工智能人工智能也需要人類,希望對各位小

    今天來聊聊一篇關于人類需要人工智能人工智能也需要人類的文章,現在就為大家來簡單介紹下人類需要人工智能人工智能也需要人類,希望對各位小伙伴們有所幫助。

    隨著人工智能和機器學習技術的快速發(fā)展,機器表現出越來越復雜的認知能力,提高效率并節(jié)省數十億美元的成本。眾多的知名人士也表達了對人工智能的恐懼--從斯蒂芬·霍金到埃隆·馬斯克,這讓我們越來越憂慮:我們是否已經站在工作崗位大毀滅的起點?

    但是,對人工智能和工作的未來的討論往往忽視了人工智能可能帶來的巨大好處--員工體驗和智力多樣性。雖然人工智能的優(yōu)點和缺點將取決于很多因素——全球經濟趨勢、政策決策和新技術發(fā)展等--未來的就業(yè)前景很有可能并不會那么悲觀。

    讓我們首先消除零和游戲的觀念。雖然在未來幾年,越來越多的工作將不可避免地實現自動化,但在機器主導的奇點時代,人類不可能被淘汰。相反,加州大學伯克利分校的Ken Goldberg認為,未來將受到多重性的影響:人類和機器會在一個持續(xù)的“反饋循環(huán)”中協同工作,雙方都將受益于對方的優(yōu)勢和見解。

    自動化領域就有一個很好的例子:與普遍存在的擔憂相反,自動柜員機的引入并未使銀行柜員失業(yè)。相反,因為開設和運營分支機構的成本降低,銀行設立了更多的分支機構,雇傭了更多的柜員。柜員們不需要再從事那些繁瑣的工作,能夠專注于客戶關系培養(yǎng)和其他更復雜的、以人為本的活動。

    隨著雇主在未來幾年內實施人工智能和自動化技術,很多行業(yè)都可能出現類似的情況。麥肯錫估計目前只有5%的職業(yè)可以完全自動化,這表明到2030年,約有15%的人可能會失去工作,3%的人需要改變職業(yè)。

    但麥肯錫還預測,絕大多數人將能夠繼續(xù)擔任目前的職務,并得到機器的幫助。此外,麥肯錫預計,由于收入和消費增加,醫(yī)療保健需求將會增加,技術進步、基礎設施投資、可再生能源的采用以及曾經不計酬的家務勞動的“市場化”都需要更多的技術人員,這會創(chuàng)造多達8.9億個新的工作崗位。未來的成功需要持續(xù)的教育培訓,以確保他們的技能和經驗符合勞動力市場的需求,并跟上人工智能等技術的進步。最終,人工智能對工作的影響將取決于我們如何感知并響應這種技術帶來的變革。

    我們仍然需要了解將定義我們未來的機器,但我們人類也有很多可以教會機器的東西。我們應該警惕人工智能的霸主控制,但不應該排除出現積極的、有益的未來的可能性,人類和機器不是彼此對抗而是互相補充。

    相信通過人類需要人工智能人工智能也需要人類這篇文章能幫到你,在和好朋友分享的時候,也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。

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