告知中國(guó)信科陳山枝基于CV2X的車路協(xié)同商業(yè)路徑已初步形成
今天來聊聊一篇關(guān)于告知中國(guó)信科陳山枝基于CV2X的車路協(xié)同商業(yè)路徑已初步形成的文章,現(xiàn)在就為大家來簡(jiǎn)單介紹下告知中國(guó)信科陳山枝基于CV2X的車路協(xié)同商業(yè)路徑已初步形成,希望對(duì)各位小伙伴們有所幫助。
2020年伊始,中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議指出,加快5G+車聯(lián)網(wǎng)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。
相比過去,以鐵路、公路、橋梁等建設(shè)為主的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面向的是工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。與之對(duì)應(yīng)的,以信息、融合和創(chuàng)新為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展。其中,車聯(lián)網(wǎng)作為橫跨5G、新能源汽車、數(shù)據(jù)中心、人工智能等諸多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè),成為新基建發(fā)展的重要方向。
億歐汽車認(rèn)為,5G+車聯(lián)網(wǎng)為5G商用和智能汽車兩個(gè)萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了沃土,在未來智慧交通產(chǎn)業(yè)及智慧城市建設(shè)中擁有重要意義。
“未來,隨著5G+車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)迭代升級(jí),自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)有望獲得進(jìn)一步發(fā)展。聰明的車+智慧的路+智慧的云將成為重要交通體系。”車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)物,中國(guó)信科集團(tuán)副總經(jīng)理、IEEE Fellow陳山枝博士在接受億歐汽車的專訪中如是表示。
近期,在億歐汽車的獨(dú)家專訪中,陳山枝還談到了未來蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)市場(chǎng)的發(fā)展形勢(shì),并對(duì)基于C-V2X的車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)如何商業(yè)落地發(fā)表了自己的見解。
以下是其核心觀點(diǎn):
1.單車智能的路徑很難行得通,基于C-V2X的車路協(xié)同為智慧交通與智慧城市建設(shè)及自動(dòng)駕駛提供了新的勢(shì)能技術(shù);
2.基于C-V2X的車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)出明顯的階段性,第一階段是以提升交通效率和輔助駕駛安全為導(dǎo)向;第二階段是圍繞封閉園區(qū)與指定道路進(jìn)行中低速商用車(運(yùn)營(yíng)車輛)無(wú)人駕駛試運(yùn)營(yíng);第三階段是乘用車無(wú)人駕駛及高速公路車輛編隊(duì)行駛;
3.基于C-V2X的車路協(xié)同的商業(yè)路徑已經(jīng)較為清晰,未來需要政府及市場(chǎng)共同推動(dòng)發(fā)展。
單車智能很難行得通
近年來,隨著汽車新四化進(jìn)程推進(jìn),自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,圍繞單車智能的產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展逐漸步入正軌。但從去年開始,大批自動(dòng)駕駛公司發(fā)展進(jìn)入瓶頸期,高昂成本與技術(shù)瓶頸,開始讓業(yè)界意識(shí)到自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很難依靠單車智能實(shí)現(xiàn)。
于是,“智能的車+聰明的路”成為一條新的發(fā)展路徑,吸引全球企業(yè)加碼布局。截至目前,多個(gè)國(guó)家均已制定出相應(yīng)發(fā)展策略,試圖搶占發(fā)展高地。
“自動(dòng)駕駛過去更多是針對(duì)單車智能,通過搭載激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和攝像頭等各種感知設(shè)備使得汽車產(chǎn)品更加智能,但在今天完全靠車做到應(yīng)對(duì)所有復(fù)雜場(chǎng)景的足夠智能路線,已經(jīng)很難行通。”陳山枝說道。
同時(shí),陳山枝補(bǔ)充道,“在一些特定場(chǎng)景下,單車智能的感知能力較為有限,這主要由于感知設(shè)備受到所處環(huán)境影響,且時(shí)間和空間同步也存在困難。從計(jì)算能力角度來看,所有復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)都在車載計(jì)算平臺(tái)上執(zhí)行,價(jià)格不僅高昂,處理能力也有限。”
相信通過告知中國(guó)信科陳山枝基于CV2X的車路協(xié)同商業(yè)路徑已初步形成這篇文章能幫到你,在和好朋友分享的時(shí)候,也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。