客戶數據管理平臺提供商Segment Inc.今天宣布將推出一種新的數據湖產品，該產品將使企業(yè)能夠利用其客戶數據做更多的事情。

Segment銷售同名客戶數據平臺，公司可以使用該平臺收集有關其自身客戶互動的所有數據，然后從那里將數據發(fā)送到需要的任何營銷或業(yè)務工具。它使營銷團隊可以輕松處理該數據，而無需建立自己的客戶數據集成。

例如，零售商可以使用Segment的平臺將其自己的網站購買者信息與店內購買活動混合在一起。然后，公司可以在營銷工具中使用此數據集來確定應在營銷活動中優(yōu)先處理的需求產品。

Segment的數據管理平臺旨在與傳統(tǒng)的數據倉庫配合使用，這些倉庫會匯總來自一個或多個來源的信息，以便可以對其進行比較和分析，以用于業(yè)務用途。但是數據倉庫有局限性，因為它們只能存儲“結構化數據”。

這就限制了公司只能使用結構化查詢語言工具進行分析。在當今時代，大多數公司也都在其客戶上擁有大量非結構化信息，這是一個問題。此外，由于隨著數據量的增加而產生的相關存儲成本，數據倉庫的維護成本可能會變得昂貴。

該部門首席產品開發(fā)官Tido Carriero在一份聲明中說：“我們都知道客戶數據可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，但是公司有時無法意識到，其數據架構的質量將決定該優(yōu)勢的真正重要性。” “ Segment Data Lakes為數據科學家提供了釋放其客戶數據的全部潛力所需的基礎，以便他們可以開發(fā)更好的產品并提供世界一流的客戶體驗。”

新的Segment Data Lakes平臺被公司稱為專門的客戶數據湖，旨在使公司能夠對其客戶數據執(zhí)行更高級的分析。Segment表示，這實質上是公司的信息技術架構所需要的面向未來的技術，使他們的分析業(yè)務可以根據業(yè)務需求進行擴展。它還可以幫助實現新的人工智能計劃，這些計劃可以利用從未設計過的數據倉庫來保存的歷史數據集。

Segment Data Lakes的主要優(yōu)點之一是，它可以幫助公司規(guī)劃和優(yōu)化客戶數據，以使其營銷團隊更易于訪問和使用。它還可以幫助管理和降低存儲成本，并使工程團隊擺脫維護效率低下的數據架構的麻煩，因此他們可以專注于構建新產品和功能。

Futurum Research首席分析師Daniel Newman說：“客戶數據對于提供出色的產品和體驗至關重要，但是由于數據湖難以構建和維護，因此很少有企業(yè)能夠真正充分利用它的架構。” “作為專門為客戶數據構建的數據湖，Segment Data Lakes為解鎖復雜的用例(例如機器學習和高級分析)奠定了基礎，因此企業(yè)可以利用其數據做更多的事情，并實現客戶旅程的更深度個性化。”

Segment表示，其新的數據湖平臺現在可供使用Amazon Web Services的客戶使用，隨后還將在Microsoft Azure和Google Cloud上提供。