人工智能芯片公司Hailo Technologies Ltd.今天宣布將推出兩個新的加速模塊，這些模塊將提高運行其專業(yè)硬件的邊緣設(shè)備的處理能力。

Hailo于2019年進(jìn)入了AI領(lǐng)域，其定制的處理器可在網(wǎng)絡(luò)邊緣運行深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載。該公司當(dāng)時主要專注于汽車領(lǐng)域，當(dāng)時表示，其Hailo-8深度學(xué)習(xí)芯片使自動駕駛汽車，智能相機(jī)，無人機(jī)和AR / VR平臺等設(shè)備能夠在邊緣運行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。以前只能托管在云數(shù)據(jù)中心中。

Hailo-8處理器不到一美分，它是從頭開始構(gòu)建的，具有完全重新設(shè)計的內(nèi)存，控制和計算架構(gòu)組件，可實現(xiàn)“更高的性能，更低的功耗和最小的延遲”。Hailo還為開發(fā)人員提供了軟件開發(fā)套件，以構(gòu)建針對硬件定制的應(yīng)用程序。

Hailo資金雄厚，在五月份的最新B輪融資中籌集了6000萬美元。

該公司表示，其新的M.2和Mini PCIe高性能AI加速模塊支持流行的深度學(xué)習(xí)框架，例如Tensorflow和Open Neural Network Exchange。它們可以與其Hailo-8處理器集成，以加速多種類型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，包括圖像分類，對象檢測，分割，姿勢估計等。

Hailo對新模塊的功能提出了一些重大要求。它提供了“無風(fēng)扇AI邊緣盒”的示例，該邊緣盒用于將眾多攝像機(jī)或傳感器連接到邊緣的單個智能處理設(shè)備。它說，這些模塊使Hailo-8處理器每秒能夠傳輸多達(dá)26兆兆位運算，功率效率為3 TOPS / W。

Hailo說，在幾種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)測試中，模塊加速的Hailo-8芯片可與競爭對手的處理器相媲美。例如，它的每秒幀數(shù)比英特爾的Myriad-X1模塊高26倍，比Google的Edge Tensor處理單元模塊高13倍。

Hailo首席執(zhí)行官Orr Danon表示，新模塊將證明是邊緣設(shè)備的游戲規(guī)則改變者。

Danon說：“各行各業(yè)的制造商都知道將AI功能集成到其邊緣設(shè)備中至關(guān)重要。” “新的Hailo-8 M.2和Mini PCIe模塊將使全球各地的公司能夠創(chuàng)建功能強(qiáng)大，具有成本效益的，基于AI的創(chuàng)新產(chǎn)品，同時又不受系統(tǒng)的熱量限制。”