Facebook Inc.今天分享了有關內部開發(fā)的人工智能系統(tǒng)的詳細信息，該系統(tǒng)在過去兩年中已用于識別和阻止9億多個假賬戶。

作為全球最大的社交網絡，Facebook是在線騙子的主要目標。糟糕的參與者在平臺上開設了虛假帳戶，以發(fā)起垃圾郵件活動以及進行其他難以檢測到的惡意活動，因為該公司龐大的用戶基礎(超過25億人)。

今天詳細介紹的“深層實體分類”系統(tǒng)Facebook通過自動執(zhí)行檢測過程來簡化任務。它通過簡稱為DEC，通過分析超過20,000個社交網絡稱為“深度功能”的單個數據點來發(fā)現虛假的Facebook帳戶。

DEC不僅查看給定帳戶的活動，還查看與其關聯的用戶，組和頁面的活動。該系統(tǒng)分析的細節(jié)隨用戶所屬組中管理員的數量以及其朋友的性別分布而變化。DEC將不同數據點之間的點連接起來，以找到可能指示惡意活動的模式。

據Facebook稱，該系統(tǒng)考慮了許多不同的細節(jié)，這使得它比傳統(tǒng)的基于人工智能的欺詐檢測工具更難以愚弄。欺詐檢測工具通常僅關注有限數量的因素，這使得可以確定其工作方式并采取措施避免檢測。由于DEC分析了20,000多條數據，因此發(fā)現盲點更具挑戰(zhàn)性。

該系統(tǒng)已幫助Facebook明顯減少了其平臺上的非法活動。該社交網絡聲稱，使DEC上線導致其平臺上的虛假帳戶比例下??降了27%，從之前所有月活躍用戶的5.3%下降到現在的3.8%。

欺詐檢測只是Facebook應用其AI專有技術的幾個領域之一。公司擁有專門為機器學習，Facebook的AI研究組，即工作在各種項目，包括所涉及的整個單元舉措，以加快MRI掃描和努力裝備神經網絡具有更好的調查技巧。

Facebook還是開源生態(tài)系統(tǒng)的積極貢獻者。近年來，該公司已開源了許多內部軟件工具，其中包括幾種與AI相關的技術，并且有可能還會發(fā)布DEC的一部分，以幫助其他公司打擊欺詐。LogDevice是一個軟件項目的示例，Facebook對其進行了公開詳細介紹，以此作為最終根據開源許可證發(fā)布該軟件的序幕。