Google LLC今天發(fā)布了企業(yè)版TensorFlow，這是它創(chuàng)建的流行的開源人工智能框架，用于運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)以及其他統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)分析工作負(fù)載。

TensorFlow框架簡(jiǎn)化了獲取數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型，提供預(yù)測(cè)和完善未來結(jié)果的過程。常見的用例包括用于圖像識(shí)別和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法，以及用于機(jī)器翻譯和自然語言處理的序列到序列模型。

Google Cloud AI Platform產(chǎn)品管理總監(jiān)Craig Wiley(如圖)在加利福尼亞州圣克拉拉舉行的O'Reilly TensorFlow World會(huì)議上發(fā)布了一個(gè)圖片，他說TensorFlow Enterprise的發(fā)布對(duì)于滿足“更高的要求和期望”是必要的。需要擴(kuò)大其機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的企業(yè)數(shù)量。

TensorFlow Enterprise客戶將能夠利用Google所說的企業(yè)級(jí)支持，包括對(duì)較早版本框架的長(zhǎng)期支持。盡管TensorFlow會(huì)定期更新，但并非所有人都能立即升級(jí)到最新版本。

“對(duì)于TensorFlow的某些版本，我們將提供長(zhǎng)達(dá)三年的安全補(bǔ)丁并選擇錯(cuò)誤修復(fù)，” Wiley在博客中補(bǔ)充道。“這些版本將在Google Cloud上受支持，并且所有修補(bǔ)程序和錯(cuò)誤修復(fù)將在主線TensorFlow代碼存儲(chǔ)庫(kù)中提供。”

Wiley說，企業(yè)級(jí)支持還包括“白手套服務(wù)”，該服務(wù)由Google Cloud的專家提供工程師到工程師的幫助。

TensorFlow Enterprise的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是可以自信地進(jìn)行擴(kuò)展。Wiley說：“許多模型都是從一個(gè)想法開始的，并且是一個(gè)單節(jié)點(diǎn)本地部署，而擴(kuò)展到云的性能潛力可能會(huì)令人生畏。”

但是對(duì)于TensorFlow Enterprise客戶而言，情況已不再如此，他們可以利用Google Cloud中的一系列計(jì)算選項(xiàng)，包括Deep Learning VM和Deep Learning Containers，它們利用Google自定義的Cloud Tensor處理單元處理AI工作負(fù)載。

Wiley說，除了可擴(kuò)展性外，TensorFlow Enterprise客戶還可以從輕松訪問一系列Google Cloud托管服務(wù)中受益，其中包括Google Kubernetes Engine和Google AI Platform。

Constellation Research Inc.首席分析師兼副總裁Holger Mueller說，TensorFlow Enterprise應(yīng)該適合那些需要企業(yè)級(jí)安全性，穩(wěn)定性，維護(hù)和支持的公司。這就是Google為TensorFlow Enterprise提供三年維護(hù)的條件窗戶，”他說。

Mueller繼續(xù)說道：“ Google注重性能，同時(shí)支持Google TPU和Nvidia GPU。” “我們將看看Google是否可以通過此舉吸引到更多的企業(yè)工作負(fù)載，并有效地利用其作為開放源碼社區(qū)TensorFlow的原始提供者的'homecourt優(yōu)勢(shì)'。真正的戰(zhàn)斗是以最快的速度和最低的成本提供AI見解。”