通用電氣公司的子公司GE Power希望通過一套新的基于人工智能的分析產(chǎn)品來幫助其電網(wǎng)客戶更好地處理其業(yè)務，據(jù)稱該產(chǎn)品可以更好地利用其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

這些新產(chǎn)品利用了GE最新的機器學習技術(shù)，該技術(shù)是AI的一個子集，使機器無需明確編程即可從經(jīng)驗中學習和改進。GE表示，它們依賴于從電網(wǎng)運營商網(wǎng)絡(luò)中提取的數(shù)據(jù)，旨在提高運營效率。

產(chǎn)品包括Storm Readiness，該工具利用高分辨率天氣預報，先前的中斷歷史記錄和響應數(shù)據(jù)來通知用戶即將發(fā)生惡劣天氣的風險。這樣做的想法是提前準備響應團隊，以便他們可以預測未來的停機情況，并減少使事情恢復在線所需的時間。

Exelon Utilities副總裁兼首席分析官Brian Hurst表示：“ [Storiness Readiness]將使公用事業(yè)公司能夠在天氣事件發(fā)生之前更方便地安排工作人員，從而節(jié)省時間，金錢，提高客戶滿意度并提高員工安全性。” Corp.，該工具的早期采用者。

GE說，然后是網(wǎng)絡(luò)連接，其目的是糾正和維護網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的錯誤通常是在手動輸入信息時發(fā)生的，這可能會嚴重影響電網(wǎng)運營商對斷電的響應，從而給電網(wǎng)運營商帶來煩。新產(chǎn)品使用AI來檢測和糾正此類錯誤，以防止此類問題。

GE新套件中的第三個也是最終產(chǎn)品是有效慣性，它旨在為傳輸系統(tǒng)的運行提供更多可視性。通用電氣表示，這對可再生能源供應商而言是特別重要的，這通常會導致“系統(tǒng)慣性位移，這是電網(wǎng)的一種特性，可在出現(xiàn)功率不平衡時控制頻率的變化率。”

GE表示，對這些傳輸系統(tǒng)的無效管理可能會導致停電，并對電網(wǎng)運營商造成巨額經(jīng)濟罰款。有效的Inertia機器學習算法通過測量和預測系統(tǒng)慣性來工作，以幫助確保電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

GE Digital代理首席執(zhí)行官兼GE Power首席數(shù)字官Steven Martin說：“當今的能源行業(yè)正在利用其一小部分運營數(shù)據(jù)。” “我們的網(wǎng)格分析使公用事業(yè)公司可以使用更多的數(shù)據(jù)，并以以前無法想象的方式來整理其網(wǎng)絡(luò)以及操作它們的工人。”

鑒于去年有報道稱其母公司通用電氣(GE)在未能成為所謂的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)導者之后尋求出售其大部分數(shù)字資產(chǎn)，因此GE Power進行基于AI的分析的努力可能會引起一些關(guān)注。東西。”

據(jù)報道，由于受到大型軟件公司(如IBM和Microsoft)的競爭，該公司放棄了野心。但是，迄今為止，該公司未能為其數(shù)字資產(chǎn)找到買家，而今天的產(chǎn)品發(fā)布表明它可能還沒有扔毛巾。

Constellation Research Inc.的分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE，GE繼續(xù)其軟件開發(fā)工作并不奇怪，因為它們是其工業(yè)產(chǎn)品的重要組成部分。

穆勒說：“通用電氣唯一的選擇是與合作伙伴合作，但顯然他們還沒有找到合適的合作伙伴。” “也就是說，這些新功能的定位相當保守，因為“預測分析”是十多年前的流行語。但是[新工具]仍然可以帶來價值。”