Kubernetes已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的骨干。隨著網(wǎng)格和其他復(fù)雜的云架構(gòu)成為主流，信息技術(shù)專業(yè)人員將需要提升，轉(zhuǎn)移和更改無數(shù)的舊應(yīng)用程序，以便在可遍及Kubernetes的多云環(huán)境中運(yùn)行它們。

管理這些容器化，精心編排和虛擬化的多云將需要新的智能云管理工具庫，這些工具可以利用人工智能。 現(xiàn)在，許多提供商都提供了復(fù)雜的工具，這些工具嵌入了AI，可對混合，網(wǎng)格和其他復(fù)雜云部署進(jìn)行智能，自適應(yīng)和自動(dòng)管理。

人工智能在云管理管理中日益重要的作用在于它具有比單獨(dú)的手動(dòng)方法更可擴(kuò)展，可預(yù)測，快速和高效地自動(dòng)化和加速許多任務(wù)的能力。一種新興的最佳實(shí)踐，被稱為“ AIOps ”，是指使用嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)和其他AI模型來使軟件定義的網(wǎng)絡(luò)連續(xù)不斷地自我修復(fù)，自我管理，自我保護(hù)，自我修復(fù)和自我優(yōu)化。

AIOps進(jìn)展

AIOps的進(jìn)步將使DevOps專業(yè)人員能夠在多云環(huán)境中更快地組裝，部署和管理容器化和無服務(wù)器的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。新一代工具可以：

自動(dòng)進(jìn)行連續(xù)日志分析，異常檢測，預(yù)測性維護(hù)，根本原因診斷，閉環(huán)問題修復(fù)和其他關(guān)鍵功能;

對IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的系統(tǒng)級(jí)和應(yīng)用程序級(jí)事件以及云計(jì)算堆棧中更高層的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序和服務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，預(yù)測分析，根本原因診斷和異常檢測;

減少IT經(jīng)理對復(fù)雜，脆弱和脆弱的規(guī)則和過濾器系統(tǒng)的依賴，從而可以更快速地檢測，分析和響應(yīng)可能影響服務(wù)水平的問題和事件;和

通過減少檢測和補(bǔ)救事件所需的時(shí)間，自動(dòng)減少警報(bào)量，將警報(bào)關(guān)聯(lián)和聚類，簡化跨團(tuán)隊(duì)響應(yīng)工作流程以及捕獲和共享有關(guān)如何解決各種問題的知識(shí)，從而提高IT管理人員的生產(chǎn)率。

隨著企業(yè)構(gòu)建基于Kubernetes的多云，他們將在每個(gè)節(jié)點(diǎn)一直到邊緣運(yùn)行更多增強(qiáng)了AIOps的網(wǎng)絡(luò)策略控制器。Wikibon期望更多的多云網(wǎng)絡(luò)底板將在結(jié)合了嵌入式AIOps功能的超融合基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)上運(yùn)行。這些工具將支持自動(dòng)配置所需的計(jì)算，內(nèi)存，存儲(chǔ)和帶寬，以支持不斷增長的網(wǎng)絡(luò)流量和更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)優(yōu)化模式。

安全前臺(tái)和中心

多云安全性將成為必不可少的核心AIOps應(yīng)用程序。這是因?yàn)镵ubernetes的傳播產(chǎn)生了龐大，脆弱且不斷變化的“攻擊面”，使企業(yè)IT資產(chǎn)面臨相當(dāng)大的安全風(fēng)險(xiǎn)。

Kubernetes的主要風(fēng)險(xiǎn)因素包括其異構(gòu)的部署發(fā)行版，其解決方案所提供的眾多應(yīng)用程序編程接口以及針對各種Kubernetes部署和配置方案的安全性解決方案的不成熟。許多安全專業(yè)人員對Kubernetes技術(shù)的不熟悉使在許多企業(yè)中保護(hù)該平臺(tái)的工作復(fù)雜化，同時(shí)需要在基于Kubernetes的新平臺(tái)以及舊的，傳統(tǒng)的云應(yīng)用程序環(huán)境中及時(shí)，一致地應(yīng)用補(bǔ)丁。他們進(jìn)行互操作。

除非使用AIOps和其他功能來阻止它們，否則Kubernetes的漏洞有望迅速擴(kuò)散。在彈性多云的新時(shí)代，人們可能會(huì)從一個(gè)小型且易于保護(hù)的Kubernetes集群開始，然后看似一夜之間，便能夠配置成百上千的節(jié)點(diǎn)和容器化應(yīng)用，這些應(yīng)用為黑客和工業(yè)間諜提供了誘人的訪問路徑。

基于AIOps的多云管理工具可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并關(guān)閉這些安全漏洞，同時(shí)還可以檢測可疑的流量，這些流量可能試圖通過加密和其他方式掩蓋自身。在下一代軟件定義的網(wǎng)絡(luò)中，AIOps將推動(dòng)持續(xù)的事件監(jiān)視，應(yīng)用程序感知防火墻，入侵防御，反惡意軟件 和URL過濾。

Wikibon期望AIOps工具供應(yīng)商將迅速采用名為Kubeflow的新興開源DevOps項(xiàng)目。這將使TensorFlow和其他AI模型中內(nèi)置的安全性和其他策略自動(dòng)更新到多云上任何地方的容器化網(wǎng)絡(luò)和策略管理系統(tǒng)。當(dāng)評估市場上日益增長的多云管理解決方案范圍時(shí)，企業(yè)云管理人員應(yīng)優(yōu)先考慮此功能和其他關(guān)鍵AIOps功能。

企業(yè)多云之旅中的另一個(gè)關(guān)鍵步驟是參加 將于1月28日至2月舉行的Cisco Live。1在巴塞羅那。SiliconANGLE Media的實(shí)時(shí)流媒體工作室 theCUBE 將在會(huì)議期間與Cisco高管，開發(fā)人員，合作伙伴和客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)采訪。