圖形芯片制造商英偉達公司(Nvidia Corp.)在公布其第一季度財報之前還有很多工作要做，此前該公司股價創(chuàng)下了近期歷史新高。底線：沒有。

但是結果仍然很容易超出預期，即使不如某些投資者所希望的那樣。

由于人工智能應用和cryptocurrency“挖掘”，無論使用大量的圖形處理單元，Nvidia公司的持續(xù)繁榮報一個第一季度的每股$ 1.98，同比增長145%的利潤從一年前?？鄢T如股票薪酬之類的某些成本前的收益為2.05美元。收入躍升66%，達到32.1億美元。

華爾街此前曾預測，英偉達每股調整后的利潤將為1.46美元，營收為28.9億美元，因此它已經(jīng)輕松超過了預期，因為它已經(jīng)超過兩年了每個季度都這樣做。這家總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的公司本身提供了29億美元收入的指導，上下浮動2%。

Moor Insights&Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead表示：“英偉達又錄得一個怪獸季度，整體收入增長了66%。” “每個業(yè)務部門都在建立。”

Nvidia還發(fā)布了新的預測，稱第二季度收入將為31億美元，上下浮動2%，再次高于華爾街29.5億美元的共識。

不過，投資者可能仍想獲利。盤后交易中股價下跌約3%。在報告發(fā)布前，他們在常規(guī)交易中收盤上漲1.7%，至260.13美元。英偉達的股票在過去一周的交易中創(chuàng)下了新紀錄。

Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務的收入猛增了71%，達到7.01億美元。這超出了華爾街平均預期的6.56億美元，但低于湯森路透從其分析師調查中估計的7.03億美元。這可能導致了投資者的負面反應。

他們可能還會擔心該公司的整體收入表現(xiàn)優(yōu)于至少部分來自計算機制造商對開采加密貨幣的需求。 加密貨幣挖掘的影響使用了其中裝有GPU的計算機，這一直引起投資者的關注，因為許多人認為這種現(xiàn)象在短期內(nèi)可能是短暫的，或者至少是不穩(wěn)定的。在過去的兩個季度中，Nvidia淡化了這種影響，稱 上個季度 礦工主要使用游戲計算機，而不是專用的計算機，這使得影響很難從Nvidia的核心游戲業(yè)務中汲取。

首席財務官科萊特·克雷斯(Colette Kress)確實在財報電話會議上首次透露，第一季度加密貨幣收入為2.89億美元。但是她說，在第二季度，它將下降到第一季度的三分之一。

游戲收入仍占總收入的一半以上，增長68%，達到$ 1.72B，高于分析師預測的16.1億美元。來自Quadro工作站GPU的另一項業(yè)務是專業(yè)可視化，增長了22%，至2.51億美元，超過了市場普遍預期的2.48億美元。

唯一可能令人失望的是汽車收入，汽車收入僅微升4%，至1.45億美元，略高于華爾街1.4億美元的估計。“ 4%的小汽車銷量增長并沒有讓我感到震驚，因為這是英偉達有史以來最大的汽車季度，而且特斯拉的軟實力也不足為奇，” Moorhead說。

“我們還有一個很棒的季度。…在每個平臺上都有增長，” Nvidia的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛(如圖)在電話中說。“我們機會的核心是對AI的計算需求的驚人增長。”

諸如Google Inc.，F(xiàn)acebook Inc.和Amazon.com Inc.之類的大型互聯(lián)網(wǎng)公司都使用這些芯片，這些芯片特別擅長于深度學習(機器學習算法所需的這種處理)，以提供圖像和語音識別等服務。它們對于自動駕駛汽車等新興技術也至關重要。

結果表明，英偉達的長期正面結果仍在繼續(xù)，特別是在很大程度上受AI熱情推動的快速增長的數(shù)據(jù)中心業(yè)務中。這一增長標志著該部門最近從去年夏天的緩慢增長中恢復過來的延續(xù)，當時該公司正在推出新的旗艦芯片。

不過，隨著越來越多的公司希望將專用硅用于深度學習，Nvidia面臨的競爭比多年來要多。英特爾公司一直在為其至少兩個機器學習工作負載推銷自己的主流中央處理單元，并且近年來它已收購了許多芯片公司來從事更多專門的AI工作，例如計算機視覺。谷歌本周推出了一個新的用于人工智能工作的Tensor處理單元，盡管它不出售它們，而是在自己的云數(shù)據(jù)中心中使用它們。

最終，這些競爭對手可能會從Nvidia的GPU中奪走業(yè)務-也許是。不過就目前而言，Nvidia占據(jù)了主導地位。例如，上個月末，谷歌在其數(shù)據(jù)中心添加了最新的Nvidia芯片，使其可在其公共云上使用。

Moorhead表示：“我預計大多數(shù)Nvidia競爭都將在2019年舉行，屆時英特爾將加大對Nervana及其離散GPU的開發(fā)力度，而AMD將擁有其新的Navi架構。” “這是一個成長中的市場，因此每個人都可以贏得業(yè)務。”

黃仁勛表示，英偉達，特別是其新的TensorCore GPU，與谷歌的Tensor Processing Unit等其他產(chǎn)品相比，仍然保持了更快的速度和更高的可編程性。他說： “我們在競爭中遙遙領先。”

加密貨幣挖掘的影響使用了其中裝有GPU的計算機，這一直引起投資者的關注，因為許多人認為這種現(xiàn)象在短期內(nèi)可能是短暫的，或者至少是不穩(wěn)定的。在過去的兩個季度中，Nvidia淡化了這種影響，稱上個季度礦工主要使用游戲計算機，而不是專用的計算機，這使得影響很難從Nvidia的核心游戲業(yè)務中汲取。