長期以來，大學(xué)一直是工業(yè)界人才領(lǐng)袖的源泉，但是越來越多的具有人工智能專業(yè)知識的教授流亡國外引起了人們的關(guān)注。彭博社(Bloomberg)最近的一則專欄文章問道：“如果工業(yè)界繼續(xù)聘用最前沿的學(xué)者，誰將培訓(xùn)下一代人工智能的創(chuàng)新者?”《紐約時報》也注意到了類似的問題。本文分析了問題并提出了解決方案。

AI專家離開學(xué)術(shù)界的人才流失可以用簡單的經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語來解釋。對專家的需求超過了供應(yīng)，導(dǎo)致價格急劇上漲。因此，行業(yè)補(bǔ)償方案對于頂尖學(xué)者而言非?？犊?。此外，供應(yīng)已被證明缺乏彈性。成為領(lǐng)先的AI專家需要多年的努力和杰出的才能。獨(dú)特的數(shù)據(jù)集，充足的計算資源以及通過商業(yè)產(chǎn)品影響數(shù)百萬人甚至數(shù)十億人的潛力也吸引了行業(yè)專家。

與行業(yè)的學(xué)術(shù)互動可以直接使大學(xué)受益的多種形式。許多AI教授從Google和Microsoft等公司獲得研究經(jīng)費(fèi)。其他人每周為公司咨詢一次，這有助于為他們的研究和教學(xué)提供信息。教授和學(xué)生都根據(jù)大學(xué)的研究成果創(chuàng)立了創(chuàng)新型初創(chuàng)公司，包括Google(斯坦福大學(xué))，Akamai(麻薩諸塞理工學(xué)院)，Duolingo(卡內(nèi)基梅隆大學(xué))和Farecast(華盛頓大學(xué))。公司還經(jīng)常從大學(xué)獲得知識產(chǎn)權(quán)許可。

很少有教授請假一到兩年在公司工作，然后返回學(xué)術(shù)界。1999年，我從華盛頓大學(xué)請假，加入一家高科技公司擔(dān)任首席技術(shù)官。一年后，我回到了大學(xué)，并幫助開設(shè)和教授了一個新的受歡迎的本科課程，即高級Internet和Web系統(tǒng)。我對軟件和現(xiàn)實(shí)世界中的研究應(yīng)用程序的理解得到了極大的豐富，并且我能夠通過課程，講座和非正式對話與學(xué)生分享。

學(xué)術(shù)界面臨的挑戰(zhàn)是，當(dāng)教授離開或大批人加入公司時(例如，Uber從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室聘請了40個人)，或者像著名的AI研究人員Daphne Koller，Andrew Moore，Andrew Ng，F(xiàn)ernando Pereira和Sebastian一樣單獨(dú)聘請了公司。特倫和其他人。在過去的幾年中，F(xiàn)acebook積極地聘請了教授，包括紐約大學(xué)的Yann Lecun，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Jessica Hodgins，加利福尼亞大學(xué)的伯克利的Jitendra Malik，喬治亞理工學(xué)院的Devi Parikh等。

Facebook使教授們通?？梢詫⑵?0%的時間花在大學(xué)上，這有利于招募Facebook，但是卻留給教授寶貴的時間，使他們以真正的導(dǎo)師而非“顧問”的身份來教授課程和與學(xué)生互動。由于教授通常對學(xué)生有權(quán)力，而教授主要是在一家營利性公司工作，因此必須減輕他們對利益的關(guān)注。

解決利益沖突的一種方法是所謂的“政教分離”方法，其中校園研究和校外商業(yè)活動是完全不同的項(xiàng)目，可能在不同的技術(shù)領(lǐng)域。Google已與許多教職員工一起采用了這種方法。分離模型通常與校內(nèi)/校外時間的大致均勻分配相結(jié)合，這顯然比失去學(xué)術(shù)界的教授更為可取。

或者，大學(xué)合并的協(xié)同作用是可能的。2001年，英特爾在伯克利，CMU，UW和劍橋大學(xué)下屬的著名計算機(jī)科學(xué)系建立了一系列研究“實(shí)驗(yàn)室”。實(shí)驗(yàn)室由休假的教授經(jīng)營，并提供研究經(jīng)費(fèi)和開放的知識產(chǎn)權(quán)，從而可以在校內(nèi)和校外活動之間發(fā)揮協(xié)同作用。工程資源和數(shù)據(jù)集為加強(qiáng)大學(xué)研究和建立有力合作提供了機(jī)會。當(dāng)然，必須適當(dāng)監(jiān)控和披露對學(xué)術(shù)研究議程的商業(yè)影響，以主動避免像布魯金斯學(xué)院那樣的情況。