無論購物者是在智能手機上滾動還是在實體店中瀏覽，無可否認的是，零售業(yè)正處于重大變革之中。從無人機的交付到商店的增強現(xiàn)實，曾經(jīng)的想象力或科幻小說的領(lǐng)域正在迅速成為現(xiàn)實，這要歸功于網(wǎng)絡(luò)的強大優(yōu)勢以及5G技術(shù)。

這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響著零售業(yè)的供需雙方，包括工廠，運輸，無人機，機器人和增強現(xiàn)實。消費者做出購買決策的方式正在發(fā)生變化，零售商和電子零售商接受，采用和適應(yīng)新技術(shù)的能力可能會影響其業(yè)務(wù)的成功。

以下示例顯示了擁抱技術(shù)的零售商如何優(yōu)化購物者從倉庫貨架到消費者手中的體驗。

更智能的工廠

據(jù)麥肯錫稱，工廠和其他生產(chǎn)環(huán)境有可能實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用帶來的最大財務(wù)影響。他們預(yù)測，到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生1.2萬億至3.7萬億美元的經(jīng)濟價值。

這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型在倉庫或配送中心的工廠車間很明顯。供應(yīng)鏈已經(jīng)高度自動化，并且在不久的將來只會變得更先進。

智能工廠利用物聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)和云計算的融合，使制造商能夠使用實時數(shù)據(jù)來提高效率，降低成本并適應(yīng)需求變化。例如，高級分析可以顯示倉庫是否在特定項目上過高或過低，以便能夠更好地響應(yīng)消費者不斷變化的需求。實現(xiàn)智能工廠的全部價值需要強大的Edge基礎(chǔ)設(shè)施。

交通運輸與智能工廠緊密結(jié)合，技術(shù)已經(jīng)成熟。除了跟蹤單個卡車或車輛之外，技術(shù)還允許我們跟蹤車隊。操作員可以在正確的時間確保卡車車隊在正確的位置，并在船上使用正確的產(chǎn)品。智能交通和物流領(lǐng)域的技術(shù)包括智能交通系統(tǒng)，車隊管理和遠程信息處理，指導和控制系統(tǒng)，智能車輛應(yīng)用，收費和票務(wù)系統(tǒng)以及安全和監(jiān)控系統(tǒng)。

基于遠程信息處理的商業(yè)車隊管理系統(tǒng)正在幫助運輸公司最大限度地降低車輛投資風險??，降低運輸和人員成本，提高運輸效率并提高生產(chǎn)率。即將推出的5G將增強運輸，從而實現(xiàn)更多的進步。

這些技術(shù)還可以幫助緩解交通擁堵，安全，污染以及貨物運輸和交付效率等問題。例如，對匹茲堡智能交通控制信號影響的研究表明，交叉口等待時間下降了40%，行程時間下降了25%，車輛排放量下降了20%。

機器人和無人機的未來

在不久的將來，甚至可能僅僅幾年之后，顧客走進一家雜貨店并且登記冊后面沒有人工收銀員可能是很常見的。

自動機器人已經(jīng)在倉庫中與人類一起工作。這些機器人依靠相機和其他傳感器來收集有關(guān)其環(huán)境的信息，包括人員的存在，并實時適應(yīng)環(huán)境。視覺和夾持技術(shù)的改進使機器人能夠在倉庫操作中挑選零件 - 并且可以幫助他們庫存雜貨店貨架或掃描客戶的購買。

機器人的未來需要強大而安全的計算基礎(chǔ)設(shè)施，以確保解決方案的可用性和安全性。基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)需要通過內(nèi)置冗余進行自我修復。

無人機技術(shù)已經(jīng)從簡單的遙控操作發(fā)展到智能駕駛和自主飛行模式。事實上，普華永道估計目前全球無人機技術(shù)應(yīng)用的市場規(guī)模超過1270億美元，這是因為它們破壞了從農(nóng)業(yè)到電影制作的各種行業(yè)。

此外，他們捕獲數(shù)據(jù)的能力得到了增強，現(xiàn)在包括HD和4K視頻。隨著技術(shù)的進步和智能化，運營和收集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。

包裹遞送公司正在試驗無人機以加快包裹遞送。無人機的廣泛采用將受到該技術(shù)面臨的許多監(jiān)管問題的影響，并且可能受到5G技術(shù)可能取得的進步的積極影響。

增強客戶體驗

零售商正在使用數(shù)字技術(shù)來增強店內(nèi)體驗，更好地了解和預(yù)測客戶行為，并為在店內(nèi)和在線渠道之間移動的客戶創(chuàng)造更加無縫的體驗。

智能零售允許使用有關(guān)該客戶的行為和偏好的分析來個性化客戶在實體店或在線環(huán)境中的體驗。隨著數(shù)據(jù)量的增加，5G的低延遲和高帶寬功能變得至關(guān)重要。

今天，定位水平相當普遍 - 就像零售商向最近在店內(nèi)購買商品或瀏覽過零售商網(wǎng)站的顧客提供優(yōu)惠券。借助藍牙信標和WiFi接入點，當客戶靠近目標位置時，零售商可以將警報推送到應(yīng)用程序。

很快，數(shù)據(jù)將使零售商更加精確和復雜。例如，面部識別技術(shù)可以在客戶進入商店時識別客戶，或者通過零售商應(yīng)用中的嵌入式面部識別來識別客戶，分析關(guān)于鏈中商店的先前訪問的信息與在線搜索，人口統(tǒng)計和其他相關(guān)的交叉引用圖案。然后，零售商可以向該人推薦特定產(chǎn)品或交易。這種個性化水平需要從多個來源快速提取外部數(shù)據(jù)。