人工智能不僅暴露了數(shù)字技能的差距，而且還威脅著將很多工作變成軟件。

這是根據(jù) Forrester Research Inc.的副總裁兼首席分析師Craig Le Clair(如圖)所說的，他的新書 《夜里安靜的無形機(jī)器人》通過與各種行業(yè)工人的訪談 記錄了自動化的現(xiàn)實(shí)。職業(yè)。

Le Clair說：“我認(rèn)為公司并沒有真正意識到正在開發(fā)的自動化和AI的廣泛影響。” “中產(chǎn)階級或工人階級從事的許多工作都是隱形機(jī)器人的目標(biāo)。”

勒克萊爾在拉斯維加斯舉行的UiPath Forward活動中，與SiliconANGLE Media移動直播工作室CUBE的共同主持人Dave Vellante 和Rebecca Knight進(jìn)行了交談。他們討論了自動化程度提高可能會影響的工作數(shù)量，以及解決方案提供商應(yīng)探索的領(lǐng)域，以縮小數(shù)字技能差距(請參閱此處的全文訪談記錄)。(*以下披露。)

至少16%的人受到影響

Le Clair認(rèn)為，機(jī)器人是“隱形的”，因?yàn)樽詣踊絹碓蕉嗟赜纱蠖鄶?shù)人從未見過的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行的軟件提供支持。他的公司收集了可量化未來十年預(yù)計影響的數(shù)據(jù)。

Le Clair說：“與其他一些報告相比，我們的估計非常保守。” “他們是10年內(nèi)流離失所工人的45%至50%，我們認(rèn)為是16%。僅從當(dāng)今美國1.6億工人的數(shù)量來看，人數(shù)很多。”

為了解決失業(yè)問題，將需要結(jié)合教育和轉(zhuǎn)變雇用模式?？巳R爾說，這種轉(zhuǎn)變將通過更加密切地雇用具有“建設(shè)性野心”的人來實(shí)現(xiàn)。

Le Clair說：“這是員工開箱即用，學(xué)習(xí)，挑戰(zhàn)自我并彌合數(shù)字技能差距的能力。” “公司需要更好地識別招聘人員的建設(shè)性野心。”