埃森哲(Accenture)最新發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，四分之三的C級(jí)高管認(rèn)為，如果他們不超出在整個(gè)組織中積極部署人工智能(AI)的實(shí)驗(yàn)范圍，他們就有可能在2025年之前破產(chǎn)。

這份由埃森哲戰(zhàn)略和埃森哲應(yīng)用智能公司撰寫的題為“人工智能：規(guī)?；?rdquo;的報(bào)告基于對16個(gè)行業(yè)的1,500名C級(jí)高管的全球調(diào)查，旨在了解公司如何在其整個(gè)組織中實(shí)施AI。

該研究發(fā)現(xiàn)84%的C級(jí)高管認(rèn)為，如果不擴(kuò)展AI，他們將無法實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，但只有16%的高管已經(jīng)從單純的實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)建具有強(qiáng)大AI功能的組織。

結(jié)果，這群表現(xiàn)最好的企業(yè)從人工智能投資中獲得的回報(bào)是其績效較低的企業(yè)的近三倍。

該報(bào)告揭示了這些頂級(jí)績效企業(yè)成功的秘訣在于三個(gè)關(guān)鍵要素：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);多個(gè)專門的AI團(tuán)隊(duì);以及由高級(jí)管理人員領(lǐng)導(dǎo)的對組織級(jí)戰(zhàn)略性AI部署的承諾。

這些公司通過以更高的比例擴(kuò)展AI來展示其深厚的承諾-進(jìn)行的飛行員數(shù)量幾乎是其他公司的兩倍。但是，這種對AI的承諾并不一定意味著要花費(fèi)更高的錢，表現(xiàn)最好的人報(bào)告的AI實(shí)施投資(試點(diǎn)和全面部署)的投資水平要低于績效較低的人。

埃森哲戰(zhàn)略執(zhí)行董事Athena Reilly表示：“很明顯，各種規(guī)模和所有行業(yè)的公司都知道，他們不僅需要擴(kuò)展AI才能發(fā)展，而且要保持今天的重要性。

“但是，絕大多數(shù)人仍在努力實(shí)現(xiàn)成功，這將產(chǎn)生最大的投資回報(bào)并增強(qiáng)競爭敏捷性。我們與客戶一起看到的是，它必須從基礎(chǔ)開始：正確的數(shù)據(jù)，正確的策略和正確的人員。”

數(shù)據(jù)體制是擴(kuò)展AI的關(guān)鍵

根據(jù)該報(bào)告，幾乎所有公司(95%)都同意數(shù)據(jù)作為擴(kuò)展AI的基礎(chǔ)的重要性，但是表現(xiàn)最好的公司更有意，并專注于確保適當(dāng)?shù)南嚓P(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)到位來支撐其人工智能的努力。

他們更擅長結(jié)構(gòu)化和管理數(shù)據(jù)，其中61%的人使用大型，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集，而三分之二(67%)的人有效地集成了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集。

除了使用正確的工具從正確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中收集正確的見解的能力之外，大多數(shù)表現(xiàn)最佳的企業(yè)(占71%)從一開始就為擴(kuò)展工作制定了明確定義的AI策略和運(yùn)營模型。

此外，超過三分之二(67%)的業(yè)務(wù)流程到位并將AI應(yīng)用程序集成到更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中，這提供了實(shí)現(xiàn)持久增長所需的必要敏捷性。

“戰(zhàn)略與成功之間的這種聯(lián)系似乎是常識(shí)，但是有意追求人工智能才是真正使這些表現(xiàn)最佳的人與眾不同的人，他們是有意進(jìn)行試驗(yàn)和擴(kuò)展的，”首席分析官兼全球主管Athina Kanioura博士說埃森哲應(yīng)用智能。

“具體說明他們要解決的業(yè)務(wù)問題有助于提供實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的最有效方法。例如，我們看到測試對話代理以查看它是否在其特定環(huán)境中運(yùn)行的實(shí)例更少，并且朝著戰(zhàn)略思維的方向努力，以確定首先是否使用的是正確的AI工具。”

高績效人才的另一個(gè)關(guān)鍵特征進(jìn)一步鞏固了這種戰(zhàn)略方法，即召集合適的人才來推動(dòng)業(yè)績。92%的企業(yè)不再依賴一個(gè)AI冠軍，而是在整個(gè)組織中戰(zhàn)略性地嵌入了多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。

這種跨職能的方法還有助于確保思維的多樣性，這不僅可以為諸如負(fù)責(zé)任的AI之類的考慮帶來切實(shí)的好處，而且還可以最大程度地提高組織從其AI部署中看到的價(jià)值。