我們都已經(jīng)在電影中看到了這一刻，例如在潛艇或宇宙飛船上，總工程師會突然豎起耳朵聽背景嗡嗡聲并說“出了點問題”。博世希望教一臺計算機如何在現(xiàn)實生活中做到這一點，并一直到國際空間站測試其技術(shù)。

考慮到通過非語音傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，人類在利用聲音信息方面做得非常差。我們非常擅長在相對較短的時間范圍內(nèi)對聲音(尤其是新的聲音或響亮的聲音)做出反應(yīng)，但除此之外，我們的大腦還擅長將大多數(shù)正在進行的聲音歸類為“背景”而忽略它們。具有我們通常所缺乏的耐心的計算機似乎在這方面要好得多，但是大多數(shù)開發(fā)人員的重點一直放在離散的聲音事件(例如檢測煙霧警報器或碎玻璃的智能家居設(shè)備)上，而不是長期的聲音上。模式。

為什么我們這些非電影角色的人應(yīng)該關(guān)心聲音的模式如何隨時間變化?原因很簡單，因為我們的日常生活充滿了很多機器，它們既發(fā)出很大的噪音，又不時地造成昂貴的損壞。現(xiàn)在，我在聽洗衣機，它發(fā)出一些奇怪的聲音。對于這些怪異的聲音是否是正常的怪異聲音，我并不太清楚，更重要的是，我上次運行時是否發(fā)出相同的怪異聲音，我的想法更糟。知道一臺機器是否比以前發(fā)出了怪異的聲音，可能會導(dǎo)致我遇到一個新出現(xiàn)的問題，可以通過廉價的預(yù)防性維護而不是后來的昂貴維修來解決這個問題。

幾乎可以肯定的是，這家德國公司Bosch決定在您的汽車，家用電器，電動工具，工業(yè)系統(tǒng)以及許多其他物品中制造很大比例的零件，該公司正試圖弄清它們?nèi)绾卫蒙疃葘W(xué)習(xí)來識別并跟蹤機器隨時間推移產(chǎn)生的噪音。這個想法是要能夠識別聲音中的細微變化，以在未解決的問題發(fā)生之前發(fā)出警告。還有一組人非常地讓問題提前預(yù)警有趣是漂浮在生活的軌道泡沫，這是國際空間站宇航員。

該SoundSee定向麥克風(fēng)陣列是博世的有效載荷美國宇航局Astrobee機器人，這我們已經(jīng)寫廣泛。Astrobee上個月剛剛在國際空間站上進行了第一次自動飛行，在機器人完成檢出并校準(zhǔn)后，SoundSee將居住在Astrobee的一個模塊化有效載荷艙中。安裝完成后，它將執(zhí)行各種任務(wù)，既可以在Astrobee開