當(dāng)無(wú)人駕駛飛機(jī)從客戶的前門(mén)將包裹掉下或機(jī)械臂移走倉(cāng)庫(kù)中的托盤(pán)箱時(shí)，可以很容易地看到人工智能的影響。盡管這種類型的AI引起了人們的關(guān)注，但該技術(shù)可以通過(guò)多種創(chuàng)新方式改變其業(yè)務(wù)。

這些機(jī)會(huì)被忽略了，因?yàn)樗鼈兩婕暗降腁I缺乏頭條新聞中的喧囂，并且涉及似乎不太有趣的后臺(tái)操作。但是它們值得更多關(guān)注，因?yàn)楫?dāng)將AI部署為零售商商品業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略性部分時(shí)，它可以通過(guò)更好的定價(jià)組合，促銷產(chǎn)品組合以及需求預(yù)測(cè)/庫(kù)存分配來(lái)幫助零售商建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

最初，零售商可能對(duì)應(yīng)用AI持謹(jǐn)慎態(tài)度。選擇要促銷的產(chǎn)品組合和要提供的折扣要比手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化要復(fù)雜得多。它涉及高階思維，我們假設(shè)只有人類才能做到。

如果“ AI”涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，這可能是正確的，這需要人類繼續(xù)在“訓(xùn)練”算法并幫助確保算法不會(huì)出錯(cuò)的過(guò)程中發(fā)揮作用。使用過(guò)預(yù)測(cè)分析(并對(duì)其感到失望)的零售商尚未使用AI。預(yù)測(cè)分析主要依賴于歷史數(shù)據(jù)的使用-假設(shè)過(guò)去促銷和折扣的結(jié)果將有助于預(yù)測(cè)將來(lái)的情況。

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI克服了這些限制。它可以在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下自主運(yùn)行，并且可以根據(jù)不同的促銷和價(jià)格組合模擬未來(lái)的結(jié)果。

經(jīng)驗(yàn)豐富的類別經(jīng)理可能會(huì)根據(jù)歷史銷售額確定黑線鱈的折扣將對(duì)其銷售額產(chǎn)生積極影響。但是，可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的是折扣對(duì)未出售的鱈魚(yú)，羅非魚(yú)和其他魚(yú)類的影響，或者同樣重要的是，折扣對(duì)相關(guān)商品(例如檸檬，土豆)的影響或漣漪效應(yīng)和蘆筍準(zhǔn)備魚(yú)宴。

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI增強(qiáng)了人類的決策能力，因?yàn)樗鼮樯唐芬?guī)劃人員和營(yíng)銷人員提供了促銷產(chǎn)品和價(jià)格組合建議，從而增加了銷售，利潤(rùn)，交易和/或凈利潤(rùn)。這些建議基于數(shù)十億次不同組合的迭代，否則遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的能力。這種獲得遠(yuǎn)勝于人類商人的能力是改善結(jié)果的原因。更好的信息等于更好的決策。

商人在AI后世界中的角色將發(fā)生變化?？梢哉f(shuō)，商人成為“馴獸師”，提供了AI必須存在的總體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)約束。當(dāng)由于產(chǎn)品可用性，供應(yīng)商資金變化或競(jìng)爭(zhēng)影響而導(dǎo)致的最后時(shí)刻出現(xiàn)異常時(shí)，商人將監(jiān)督AI建議的決定，該決定將覆蓋整個(gè)系統(tǒng)。商戶及其分析團(tuán)隊(duì)將不必像AI一樣負(fù)責(zé)執(zhí)行與計(jì)劃相關(guān)的數(shù)據(jù)輸入。節(jié)省的勞動(dòng)力使零售人員可以重新部署到更有價(jià)值的活動(dòng)中。

購(gòu)物行為會(huì)受到許多因素的影響，從天氣到節(jié)假日，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和客戶的人口統(tǒng)計(jì)信息。曾經(jīng)基于直覺(jué)的決策變得如此復(fù)雜和細(xì)致，以至于只有真正的AI才能大規(guī)模分析必要的信息。

將AI應(yīng)用于產(chǎn)品促銷，價(jià)格和需求預(yù)測(cè)也直接有助于個(gè)性化和全面改善客戶體驗(yàn)。無(wú)論購(gòu)買(mǎi)者的角色或購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品如何，消費(fèi)者都希望能找到滿足其生活方式的最佳價(jià)格和產(chǎn)品。