一種新的深度學習算法可以僅基于他們移動眼球的獨特方式來識別人。

據(jù)Tech Xplore稱，科學家們早就知道，眼球運動可以像指紋一樣，但使用眼動掃描儀所造成的技術限制是不切實際的。然而，現(xiàn)在，需要百分之百現(xiàn)有技術的輸入數(shù)據(jù)的新算法可以使眼動作用作個人標識符。

該算法由波茨坦大學的研究人員建立，并在發(fā)布到預印本服務器ArXiv的研究中描述，監(jiān)測我們的眼睛一直在做的微小的非自愿抽搐。也就是說，如果算法被添加到安全系統(tǒng)中，人們就不需要提出用作密碼的眼動模式。

根據(jù)這項研究，科學家們觀察了1000個人眼中的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)他們的非自愿抽搐不僅是獨一無二的，而且隨著時間的推移他們保持不變?，F(xiàn)有系統(tǒng)需要100秒的鏡頭才能識別人物，但他們的算法可以在一秒鐘長的錄音中表現(xiàn)得更好，這使得該技術更加可行。

“我們的下一步是開發(fā)一種算法，該算法還可以處理噪聲較大的數(shù)據(jù)，并在現(xiàn)實條件下降低采樣率，”波茨坦科學家LenaJäger告訴Tech Xplore。“這對于通過適用于各種實際應用的眼球運動進行生物識別是必要的。”