布朗大學(xué)的科學(xué)家找到了一種編碼和解碼圖像的方法，不是使用微芯片，而是使用小分子，它的準(zhǔn)確度達(dá)到了98%。

該研究于周三在開放獲取期刊PLOS ONE上發(fā)表，該研究表明，小分子信息存儲可以成功地將超過100,000比特的數(shù)字圖像編碼成合成代謝組。

以前，像DNA這樣的生物分子已經(jīng)被用來幫助存儲信息。在這項(xiàng)新研究中，研究人員采用了另一種分子：代謝物，它們更小，更多樣化，并且有可能以比基因組更大的密度存儲信息。

代謝物是代謝中涉及的任何化學(xué)物質(zhì)，或者作為代謝產(chǎn)物或者代謝所必需的。

他們使用液體處理機(jī)器人通過將代謝物混合物點(diǎn)到表面上的網(wǎng)格中來寫入數(shù)字信息。稱為質(zhì)譜儀的儀器可以讀取代謝物的位置和身份并報(bào)告二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

他們可以對圖片中的信息進(jìn)行編碼，然后對其進(jìn)行解碼，以98%到99.5%的精度重繪圖像。在這項(xiàng)研究中，研究人員恢復(fù)了一個(gè)錨和一個(gè)標(biāo)有“希望”的橫幅的圖像。

“分子硬盤或化學(xué)計(jì)算機(jī)可能看起來像科幻小說，但生物學(xué)告訴我們這是可能的，”領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的布朗大學(xué)的雅各布羅森斯坦說。