大量降水會造成巨大的經(jīng)濟，生態(tài)和人類生命損失。因此，準確建模和預測強降水事件至關重要。

但是，當前的全球氣候模型(GCM)難以正確地模擬熱帶降水，特別是強降雨。大氣科學家正在努力識別和最小化對大型和對流降水建模時出現(xiàn)的模型偏差。

北京師范大學地理科學系教授楊靜說：“不切實際的對流和大規(guī)模降水成分實質上是造成模擬降水偏差??的原因。”

楊教授和她的研究生何思成，以及科學院大氣物理研究所的鮑青，從對流和大范圍降水的角度探討了實現(xiàn)逼真的降雨模型的挑戰(zhàn)和障礙。

楊說：“盡管有時總的降水量可以很好地模擬，但對流和大范圍的降水分配在模型中是不正確的。”

為了闡明當前GCM中對流和大規(guī)模降水成分的狀況，研究人員對16種CMIP6模型進行了全面分類，重點是熱帶強降雨。在大多數(shù)情況下，結果表明，通過大規(guī)模降雨解決的降雨要多得多，而不是CMIP6模型模擬的對流分量，這是不現(xiàn)實的。

研究小組將模型組成部分分為三個不同的組，以便根據(jù)大規(guī)模降水的百分比進行更好的評估：對流層中低至整個濕潤偏差(大規(guī)模降雨為60%-80%)，對流層中濕峰( 50%的對流/大尺度降雨)和較低的對流層濕峰(90%-100%的大尺度降雨)。

這些分類與熱帶大氣中水分和云的垂直分布密切相關。由于低云和高云的輻射效應是不同的，因此垂直云分布的相關差異可能會導致不同的氣候響應，因此氣候預測中存在相當大的不確定性。

楊說：“獨特云的垂直分布可能會引起不同的氣候反饋，這表明對流/大規(guī)模降雨分區(qū)對于可靠的氣候預測是必要的。”

該研究于5月7日發(fā)表在《大氣科學進展》中。