哪種教育系統(tǒng)最好?看看膚淺的數(shù)字
國(guó)際大規(guī)模教育評(píng)估(ILSAs)用于比較各國(guó)教育系統(tǒng)的績(jī)效,但這些排名可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo),不應(yīng)成為教育政策的唯一決定因素,Judith Singer和Henry Braun在本政策論壇中謹(jǐn)慎行事。
他們指出,由于誤差幅度重疊,許多國(guó)家的平均表現(xiàn)之間可能沒(méi)有任何統(tǒng)計(jì)差異。
此外,ILSA排名可能無(wú)法反映教育系統(tǒng)的特征,因?yàn)樗鼈兎从沉擞绊慖LSA表現(xiàn)的更廣泛的文化態(tài)度和行為。
作者寫道,盡管數(shù)據(jù)和跨文化等效性挑戰(zhàn)存在差異,但可以利用ILSA的某些方面與國(guó)內(nèi)分析相結(jié)合,找出教育系統(tǒng)中的缺陷并找到解決方案。
其中一個(gè)例子就是研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與學(xué)校表現(xiàn)之間關(guān)系的強(qiáng)弱程度; 例如,加拿大的得分與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位之間的關(guān)系明顯弱于美國(guó)。
Singer和Braun說(shuō),研究這樣的模式可能會(huì)促使那些不太公平的國(guó)家試驗(yàn)其鄰居用來(lái)改善教育公平的策略。
最后,他們概述了改善ILSA數(shù)據(jù)使用的五項(xiàng)建議,包括將ILSA數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)來(lái)源聯(lián)系起來(lái),并利用ILSA分析的結(jié)果來(lái)激發(fā)測(cè)試特定干預(yù)措施效果的隨機(jī)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。