張凱磊認(rèn)為，“討論分拆出來多少個知識點(diǎn)，其本身并沒有什么意義，關(guān)鍵要看能否構(gòu)建全體系的知識網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建每個人的知識網(wǎng)絡(luò)，包括每個人的缺陷知識網(wǎng)絡(luò)，幫助他解決問題。”教育是一個特殊的行業(yè)，是一個慢行業(yè)，每一個踏入這個行業(yè)的人，都需要更加用心，需要更多的耐心。“我這是掉進(jìn)了教育的大坑，這個領(lǐng)域掙錢真的很不容易，我的好多同學(xué)換了金融賽道，現(xiàn)在都已經(jīng)IPO了。”在昨日中國教育學(xué)會攜手學(xué)霸君共同舉辦的“2018年會員日暨新技術(shù)支持未來教育展示觀摩”活動上，學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊在接受億歐等多家媒體的訪談時，如此感嘆。但感嘆同時，教育領(lǐng)域那種作為老師獲得的尊嚴(yán)、驕傲和喜悅，卻讓張凱磊深深留戀著。處在好時代，人工智能教育趨勢不可阻擋

但這不可怕，因為很簡單，時代是高速發(fā)展的

人工智能作為一項新技術(shù)，在教育領(lǐng)域的落地中，一些教師或?qū)W校對其認(rèn)知不足，會存在排斥現(xiàn)象，對這樣的情況，張凱磊談到：“我們發(fā)現(xiàn)對學(xué)霸君產(chǎn)品用得最好的是在師范大學(xué)畢業(yè)三年內(nèi)的老師，他們使用得非常順手，使用不順手的是那些已經(jīng)有30年教齡的老師，他們的手機(jī)里除了微信，基本上不裝其他APP。。”

作為新技術(shù)，我們可以肯定的是前期進(jìn)入時，大家基礎(chǔ)素養(yǎng)都是不夠的，但一定要對未來充滿信心，未來的發(fā)展一定是爆炸式的

他認(rèn)為，“我們應(yīng)該感謝這個時代，在大家搞人工智能+教育的時候，國家沒有馬上出臺相關(guān)法律，要求所有搞人工智能教育的人，必須考過計算機(jī)六級，或得上一個培訓(xùn)班等。我們非常感謝這個國家的法律、這個時代的法律。。”

但張凱磊談到，他并不擔(dān)心，在他看來，目前的情況是在變好而不是在變差，尤其是看到國家在拼命給教師做補(bǔ)貼、做培訓(xùn)，這其實是一個好現(xiàn)象

人工智能在教育領(lǐng)域當(dāng)下的推進(jìn)還比較緩慢，。此外當(dāng)一批學(xué)校成績大幅度提升的情況出現(xiàn)后，這個行業(yè)會受到更多人的追捧。

其中，“新工科”專業(yè)改革類涵蓋了包括人工智能類、大數(shù)據(jù)類、智能制造類等熱門“新工科”在內(nèi)的19個項目群

近日，教育部辦公廳印發(fā)《關(guān)于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》，認(rèn)定612個項目為首批“新工科”研究與實踐項目。。對此項政策，張凱磊認(rèn)為，教育部把人工智能定義為交叉學(xué)科，再次明確了人工智能在教育領(lǐng)域的重要性。

他再次感嘆：“我們感覺自己真的生在了好時代，站在了國家戰(zhàn)略層面上，即使面臨再多的困難，整個時代大趨勢是不可擋的，這是一件對從業(yè)者非常利好的事情。”

在張凱磊此前接受億歐采訪時曾明確表示，大概需要3年時間，學(xué)霸君很有可能會成為一家比VIPKID大十倍的公司。

分拆多少知識點(diǎn)沒有意義，關(guān)鍵看能否建立全體系的知識網(wǎng)絡(luò)

上周，一位布局人工智能教育領(lǐng)域的企業(yè)創(chuàng)始人在公開演講中提出，國內(nèi)大多數(shù)人工智能自適應(yīng)公司沒有智能算法匹配，在知識點(diǎn)的拆分方面也比較粗獷。同時他指出教科書里面的一個知識點(diǎn)，在課堂上老師講課時可能會分為兩到三個知識點(diǎn)，市場的競爭對手也多會拆到7到8個知識點(diǎn)，但他們會拆到70—80個知識點(diǎn)。

那究竟一道題，被分成多少個知識點(diǎn)合適?是否數(shù)量越多越好?

討論分拆出來多少個知識點(diǎn)，其本身并沒有什么意義，關(guān)鍵要看能否構(gòu)建全體系的知識網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建每個人的知識網(wǎng)絡(luò)，包括每個人的缺陷知識網(wǎng)絡(luò)，幫助他解決問題。”

對此，張凱磊認(rèn)為，“

作為一個學(xué)霸，張凱磊談到自己的一個體驗，“從高三下學(xué)期到高考之前，我看數(shù)學(xué)、物理學(xué)所有理科題目，一眼就知道它考什么知識，我知道做哪幾步就把這個問題做出來。如果學(xué)生能達(dá)到這種感覺，說明他對這類題或這類知識形成了自己的網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)考不倒他了。比如有學(xué)生代數(shù)滿分，幾何只考了十幾分，到抽象一點(diǎn)的，像積分，概率統(tǒng)計都做不好，這因為沒有構(gòu)建整個知識理論體系。”

素質(zhì)教育和應(yīng)試教育不是對立的

2018年隨著國家新高考政策的陸續(xù)落地，以及對素質(zhì)教育的提倡，可以看出素質(zhì)教育已然成為今年教育領(lǐng)域一大風(fēng)口，

業(yè)界有人分析，像學(xué)霸君這類企業(yè)，大部分注重的是提升學(xué)生的考試成績，更多是在做一些應(yīng)試教育，其在素質(zhì)教育方面是一種缺失。

張凱磊則認(rèn)為：“我不覺得我們是在干幫助應(yīng)試教育的事情，我認(rèn)為這是提高教學(xué)效率的事情，教學(xué)效率得到了提高，就可以給到學(xué)生更多時間，讓他畫畫、聽音樂等等。

對此，”

同時他認(rèn)為，素質(zhì)教育和應(yīng)試教育不是對立的，今天的高考不能稱為應(yīng)試教育，它其實是一個明顯的選拔性考試。

他談到，在這樣的選拔性考試下，今天國內(nèi)涌現(xiàn)出很多各行業(yè)頂尖的人才，像李彥宏、馬化騰、丁磊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家都是高考中表現(xiàn)非常優(yōu)秀的人。

“今天教育部一直推學(xué)科素養(yǎng)這個東西，我認(rèn)為學(xué)生的素質(zhì)一定要基于學(xué)科能力來談，一個有素質(zhì)的人不應(yīng)該表現(xiàn)出來對于物理高度的無知，不應(yīng)該表現(xiàn)出來數(shù)學(xué)的不理解，應(yīng)該徒手可以解微積分方程。”