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機器學習提供了一種模擬太陽能收集材料相互作用的捷徑
科學家們正在使用機器學習來加速開發(fā)可以利用陽光能量的材料。 利用陽光有望成為為下一代技術(shù)(從太陽能燃料電池到水處理系統(tǒng))清潔產(chǎn)生可再
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機器學習促進了對超硬材料的搜索
從能源生產(chǎn)到航空航天,工業(yè)上對超硬材料的需求都很高,但是找到合適的新材料很大程度上取決于基于經(jīng)典材料(例如鉆石)的反復試驗。到現(xiàn)在。
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機器學習如何幫助學校改善學業(yè)誠信的問題
著名的美國經(jīng)濟學家保羅·克魯格曼(Paul Krugman)在2018年曾說過:所有可以數(shù)字化的東西都將被數(shù)字化,從而使知識產(chǎn)權(quán)的復制變得更加容易
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攻擊百分之95艱苦工作的機器學習
機器學習的工作量非常艱巨。盡管開源貢獻解決了許多障礙,但一些最受炒作的機器學習框架只是略過要完成的工作的表面。是否存在一種可以使從
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