計(jì)算機(jī)化身在癡呆癥檢測中發(fā)揮作用
癡呆癥的診斷已經(jīng)通過認(rèn)知功能測試進(jìn)行,例如醫(yī)院的迷你精神狀態(tài)檢查(MMSE)和醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng),這是一個(gè)相當(dāng)大的系統(tǒng)。隨著人口老齡化,越來越多的人患上癡呆癥。因此,尋求易于使用的癡呆癥檢測試驗(yàn)。在以前的研究中,主要使用神經(jīng)心理學(xué)問題進(jìn)行診斷,因此習(xí)慣于同樣的問題會(huì)降低癡呆癥的檢測能力。
來自大阪大學(xué)和奈良科學(xué)技術(shù)研究所的聯(lián)合研究小組證明,有可能通過人 - 藥相互作用的對(duì)話來檢測癡呆癥。這種技術(shù)已經(jīng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn):機(jī)器學(xué)習(xí)老人的聲音特征,他們?cè)谟?jì)算機(jī)上回答了化身上的簡單問題。
研究人員提出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,用于在早期階段檢測癡呆癥的癥狀,開發(fā)使用交互式計(jì)算機(jī)化身的癡呆癥檢測系統(tǒng)。他們根據(jù)與老年參與者記錄的對(duì)話中的語音,語言和面孔特征,創(chuàng)建了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。通過機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)能夠在6個(gè)問題(每個(gè)問題2-3分鐘)中以90%的比率區(qū)分癡呆癥患者和健康對(duì)照組。
該團(tuán)隊(duì)基于神經(jīng)心理學(xué)測試和不基于特定測試的隨機(jī)問題準(zhǔn)備了固定問題,記錄了來自12名參與者(由精神科醫(yī)生根據(jù)診斷標(biāo)準(zhǔn)診斷和精神障礙統(tǒng)計(jì)手冊(cè)診斷為患有癡呆癥的個(gè)體)的口語對(duì)話的交互數(shù)據(jù)( DSM)-IV)和12個(gè)健康對(duì)照。他們從記錄的數(shù)據(jù)中提取語音,語言和圖像特征,創(chuàng)建一個(gè)模型,用于檢測癡呆癥并使計(jì)算機(jī)能夠自己學(xué)習(xí)檢測癡呆癥。
因此,計(jì)算機(jī)能夠區(qū)分健康對(duì)照組和癡呆癥患者,準(zhǔn)確率為92%。結(jié)果發(fā)現(xiàn),通過結(jié)合癡呆癥的特征可以高度準(zhǔn)確地區(qū)分癡呆癥,例如根據(jù)問題的內(nèi)容,語調(diào),語調(diào)的清晰率以及話語中的名詞和動(dòng)詞的百分比,對(duì)化身問題的反應(yīng)延遲。 。
資深作者Takashi Kudo說:“如果這項(xiàng)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展,通過每天與家中的計(jì)算機(jī)化身對(duì)話,可以了解老年人是否處于癡呆癥的早期階段。這將鼓勵(lì)他們尋求醫(yī)療幫助,導(dǎo)致早期診斷。“