目前關(guān)于到AI機器人為顧客帶來全新的用戶體驗這一類的信息是很多小伙伴們都非常關(guān)心的，很多人也是經(jīng)常在搜索關(guān)于AI機器人為顧客帶來全新的用戶體驗方面的信息，那么既然現(xiàn)在大家都想要知道此類的信息，小編就收集了一些相關(guān)的信息分享給大家。

那，在今天這樣的高人流、高壓力的工作條件下，AI機器人還能從容應對么?這就需要AI服務機器人具備靈活的避障及自主規(guī)劃路線能力，能適應場所中不斷變化的復雜環(huán)境，為顧客帶來全新的用戶體驗。

提供更優(yōu)的傳感器解決方案

人類想要從外界獲取信息，必須要借助感覺器官。同理，機器人想要擁有類似人類的感覺功能，就必須借助傳感器的幫助。

以下，是機器人身上常見的傳感器類型及功能：

傳感器名稱

安裝位置

功能類型

激光雷達

機器人前方

導航定位和避障的主要傳感器

深度攝像頭

機器人前上方

不同高度上的障礙物檢測

超聲波傳感器

四周

檢測玻璃等光學傳感器無法檢測的物品

物理碰撞

四周

機器人發(fā)生實際碰撞的檢測

跌落檢測

底部或前方

當機器人將遇到跌落風險時給出報警

傳感器技術(shù)的運用，多傳感器技術(shù)的融合，為機器人的智能發(fā)展翻開了關(guān)鍵新篇章。改變了早期服務機器人功能單一、自主設計空間小的缺點，為機器人提供了環(huán)境識別、感知、判斷和行動能力。

研發(fā)更優(yōu)的SLAM算法，解決各類實際問題

除了要配備優(yōu)秀的傳感器之外，算法的優(yōu)化和提升也是影響機器人性能、用戶使用體驗的重要因素之一。

可靠的障礙物規(guī)避

當AI服務機器人被七夕的人流團團圍住的時候，會不會慌到宕機?

首先，思嵐的自主定位導航技術(shù)會讓機器人做到有效的避障物規(guī)避，保證不會碰到人。其次，當被圍住時，機器人會原地旋轉(zhuǎn)，保證地圖的不丟失不偏離，實現(xiàn)環(huán)境完全變化后的可靠定位。待現(xiàn)場情況好轉(zhuǎn)，有路可尋的時候，機器人將會自動開啟自主尋路算法，實現(xiàn)可靠定位導航。

除了人流外，商場、餐廳里的透明玻璃、鏡子、光源等干擾因素也頗多，這樣的環(huán)境會對機器人建圖造成一定影響，比如：邊角毛刺多、丟點、地圖重合、漏檢……，繼而影響后續(xù)的避障導航性能。

當AI機器人與七夕撞了個滿懷

思嵐的激光雷達在算法和光學上下了狠功夫，對鏡面和光源帶來的噪點可以進行濾波。同時，還采用多傳感器融合技術(shù)，能很好的幫助機器人消除這一環(huán)境影響，提升定位導航準確性。

大場景地圖構(gòu)建

商場里入駐的商戶多、品類復雜還讓商用環(huán)境存在“大、長走廊和環(huán)路較多、相似的場景多”等特點。

為了解決這一問題，除了保障傳感器的測距半徑符合環(huán)境需求外，還要求SLAM算法要具備閉環(huán)檢測能力。SLAM 3.0 采用圖優(yōu)化的方式，依賴內(nèi)部的拓撲圖進行主動式的閉環(huán)檢測，實現(xiàn)更加可靠的大場景環(huán)境建圖。

“一機多用”，執(zhí)行N種不同的任務

在機器人成本還沒普遍下降，但要讓機器人發(fā)揮最大的價值時，最直接的方法就是“一機多用”，就是讓機器人去執(zhí)行不同場景下的任務。引導、巡邏、導航、營銷……十八般武藝，樣樣精通。

解決了上述這些問題，AI機器人應該能夠從容應對，與大家一起快樂過七夕了。而這些技術(shù)的集成，將會把智能機器人從“概念”推向“落地”，功能方面也不僅僅是噱頭，而是能真正幫助機器人用戶來降低運營成本，提升客戶體驗和滿意度的。