Ardenna是基于AI的自動缺陷檢測功能的開發(fā)人員，已開發(fā)出使用嵌入在無人機(無人駕駛飛行器)有效載荷上的軟件自動識別鐵路軌道上的缺陷的能力。最初的嵌入式解決方案用于鐵路軌道完整性保證，并識別障礙物，鐵軌斷裂和軌道彎曲。

在該應(yīng)用中，由車載攝像機拍攝的鐵路的視覺圖像由在NVIDIA Jetson TX2嵌入式計算模塊上運行的行業(yè)特定的基于AI的軟件算法處理，在遇到異常時生成警報。該技術(shù)幾乎可以即時識別鐵路缺陷，從而可以立即采取行動，從而顯著提高鐵路安全性和運輸效率。這種能力擴展了Ardenna為運輸和能源部門提供的基于AI的產(chǎn)品組合，其中包括獨立和基于云的解決方案。

該解決方案滿足了每個關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施公司的需求，即快速安全地“關(guān)注現(xiàn)場”以評估情況。無論是在運輸危險貨物的火車前清理鐵路，評估風暴或其他自然災(zāi)害后的資產(chǎn)損失，還是僅僅進行例行檢查，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施公司都可以從Ardenna技術(shù)提供的近實時評估中受益。公司越來越多地轉(zhuǎn)向無人機以快速獲得這些洞察力并部署執(zhí)行維修所需的適當設(shè)備和技能組合。在無人機有效載荷中嵌入自動缺陷檢測軟件是幾乎立即獲得關(guān)鍵信息的又一步。

Ardenna業(yè)務(wù)開發(fā)總監(jiān)David Patterson表示：“我們很高興能夠成為第一個能夠以適合無人機有效載荷集成的形狀因子嵌入自動缺陷檢測功能的人。” “隨著我們不斷增強運輸和能源部門云和桌面解決方案的功能，我們自然會為嵌入式解決方案帶來更多核心功能。只有當計算能力和無人機電池壽命增加時，這些功能才會得到增強。