AstuteAnalytica 研究了機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人行業(yè)以及新老玩家在未來十年的發(fā)展?jié)摿?。預(yù)計(jì)到2030 年，全球機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人市場將從 2021 年的 149.701 億美元增至297.052億美元，預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率為 8.22%。就數(shù)量而言，2021 年市場價值為 1,88,907 臺，預(yù)計(jì)到 2030 年將達(dá)到 3,71,080 臺。全球機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人行業(yè)的增長動力歸因于對質(zhì)量檢測和自動化。

全球機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人市場的意義

機(jī)器視覺系統(tǒng)自構(gòu)思以來已經(jīng)走過了漫長的道路，從獨(dú)立的專有盒子模塊到模塊化視覺組件和 3D 位移傳感器。這些系統(tǒng)用于使用非接觸式光學(xué)傳感分析和解釋真實(shí)世界模型的各個部分。事實(shí)證明，機(jī)器視覺系統(tǒng)對世界各地的制造公司都是有益的，特別是在必須精確完成檢查等冗余操作的領(lǐng)域。在高速生產(chǎn)線和危險情況下，它們發(fā)揮著關(guān)鍵作用。提高生產(chǎn)力、減少機(jī)器停機(jī)時間和更嚴(yán)格的過程控制只是這些系統(tǒng)提供的幾個關(guān)鍵優(yōu)勢。

汽車行業(yè)正處于一場革命的邊緣，朝著自動駕駛汽車的方向發(fā)展，以滿足日益互聯(lián)和快節(jié)奏的世界的需求。大多數(shù)汽車原始設(shè)備制造商都在大力投資開發(fā)自動駕駛汽車。機(jī)器視覺相機(jī)和相關(guān)技術(shù)將通過協(xié)助汽車識別和識別潛在危險以及如何避免它們，在自動駕駛汽車的安全中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

對更好的檢測和提高自動化的需求日益增長是兩個重要的影響因素，它們?yōu)闄C(jī)器視覺技術(shù)得到更廣泛的采用鋪平了道路。此外，客戶和制造商對加強(qiáng)質(zhì)量控制的需求，以及要求遵守特定要求的政府法規(guī)，預(yù)計(jì)將推動機(jī)器視覺技術(shù)的采用。

未來的挑戰(zhàn)

隨著人們越來越依賴互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(如人工智能嵌入式小工具)，網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越脆弱。工業(yè)機(jī)器機(jī)器人和設(shè)備遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險激增，是全球機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人市場面臨的挑戰(zhàn)。制造商可以從人工智能機(jī)器視覺和自動化中受益，但他們還必須關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)。下載和安裝最新的軟件和更新，以及對員工進(jìn)行最新的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)措施的教育，都是網(wǎng)絡(luò)防御的一部分。