Allied Market Research 最近發(fā)布了一份報告，題為“按芯片類型(GPU、ASIC、FPGA、CPU 等)、應(yīng)用(自然語言)劃分的人工智能芯片市場處理(NLP)、機器人、計算機視覺、網(wǎng)絡(luò)安全等)、技術(shù)(片上系統(tǒng)、系統(tǒng)級封裝、多芯片模塊等)、處理類型(邊緣和云)和行業(yè)垂直行業(yè)(媒體和廣告、BFSI、IT 和電信、零售、醫(yī)療保健、汽車和運輸?shù)?：2021-2030 年全球機會分析和行業(yè)預(yù)測”。報告顯示，全球人工智能芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模達80.2億美元2020 年，預(yù)計到 2030 年將達到1949 億美元，從 2021 年到 2030 年以 37.4% 的復(fù)合年增長率增長。

驅(qū)動因素、限制因素和機遇

對智能家居和智能城市的需求上升、量子計算的出現(xiàn)以及對人工智能初創(chuàng)公司的投資激增推動了全球人工智能芯片市場的增長。然而，熟練勞動力的缺乏阻礙了市場的增長。相反，智能機器人的發(fā)展和人工智能芯片在發(fā)展中地區(qū)的普及將為未來的市場參與者帶來新的機遇。

從芯片類型來看，由于 CPU 處理順序代碼的能力，CPU 細分市場在 2020 年占據(jù)最大份額，占全球人工智能芯片市場的近五分之二。然而，由于投資增加和生產(chǎn)成本降低、功耗降低、占地面積減少以及 ASIC 芯片的可靠性提高，預(yù)計 ASIC 細分市場在預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率最高，為 39.8%。

自然語言處理領(lǐng)域主導(dǎo)市場

按應(yīng)用劃分，由于對聊天機器人和在線渠道(如 Facebook Messenger、Skype、Slack 和其他使用 NLP 分析用戶消息和會話邏輯的人。然而，據(jù)估計，從 2021 年到 2030 年，機器人領(lǐng)域的復(fù)合年增長率最高，為 41.4%，因為它提高了員工滿意度、生產(chǎn)力和敬業(yè)度。

北美占最大份額

按地區(qū)劃分，由于感官技術(shù)的進步、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的增加以及對大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集的需求，北美市場在 2020 年占據(jù)主導(dǎo)地位，占據(jù)超過三分之一的市場份額。然而，由于新技術(shù)的采用以及對在線視頻和智能手機的吸引力增加，預(yù)計亞太地區(qū)的全球人工智能芯片市場將在預(yù)測期內(nèi)達到 41.3% 的最高復(fù)合年增長率。