個(gè)性化算法影響著你昨天選擇了什么，你今天選擇了什么，你明天會(huì)選擇什么。

同時(shí)，個(gè)人化似乎也有問(wèn)題。我們不斷地碰到令人生厭、無(wú)趣的廣告。我們的數(shù)字私人助理沒那么私人。我們已經(jīng)失去了朋友的算法深淵的新聞飼料。我們?cè)诰W(wǎng)上遇到的內(nèi)容一次又一次地存儲(chǔ)著同樣的東西。

個(gè)性化的形象就像在游樂(lè)場(chǎng)的鏡子屋子里看著自己。個(gè)性化使我們成為可能，并在我們的真實(shí)利益和他們的數(shù)字反映之間創(chuàng)造了一個(gè)驚人的差距。

人格化仍然存在五個(gè)主要原因。

數(shù)據(jù)缺口意味著任何算法環(huán)境都只有有限的數(shù)據(jù)量。系統(tǒng)只能根據(jù)它提供的經(jīng)驗(yàn)和它使用的反饋循環(huán)來(lái)理解你。即使系統(tǒng)使用外部數(shù)據(jù)源，它仍然只對(duì)您的興趣和偏好有部分理解。

計(jì)算差距是指計(jì)算能力和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的局限性。今天最快的系統(tǒng)變得太慢，當(dāng)它們?cè)噲D以自己的方式理解一個(gè)人的復(fù)雜性時(shí)。同時(shí)，即使是最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，也還沒有為計(jì)算機(jī)提供一種方法來(lái)向我們無(wú)縫學(xué)習(xí)和適應(yīng)我們。

利益差距與用戶、平臺(tái)和第三方行為者（例如營(yíng)銷人員）的相互沖突的利益有關(guān)。這可以歸結(jié)為：誰(shuí)的興趣和偏好在決定你能看到和做什么時(shí)被優(yōu)先考慮？你可能對(duì)廣告不感興趣，但它們會(huì)被展示給你。當(dāng)有人為你的注意力買單時(shí)，你為自己選擇的能力就會(huì)減弱。

行動(dòng)間隙定義了你真正的行動(dòng)和你所面臨的行動(dòng)之間的不協(xié)調(diào)。例如，您可能想要按下一個(gè)不存在的“不酷”按鈕?；蛘吣憧赡懿幌朐倏吹揭粋€(gè)特定的圖像，但沒有方法讓它發(fā)生。你的行動(dòng)是簡(jiǎn)化的，以適應(yīng)環(huán)境的有限反饋循環(huán)。

內(nèi)容GAP表示，任何平臺(tái)或應(yīng)用程序都不總是有滿足您的確切意圖或需求的內(nèi)容。這也意味著服務(wù)內(nèi)容的多樣性可能非常有限。無(wú)論是體育新聞還是餐廳提示，應(yīng)用程序或網(wǎng)站可能會(huì)耗盡相關(guān)內(nèi)容。主題越多，你持續(xù)獲得適合你的內(nèi)容的機(jī)會(huì)就越小。

此外，在個(gè)性化的核心，還有一個(gè)更普遍的悖論。

個(gè)性化承諾根據(jù)你的個(gè)人興趣和偏好來(lái)修改你的數(shù)字體驗(yàn)。同時(shí)，個(gè)性化被用來(lái)塑造你，影響你，指導(dǎo)你的日常選擇和行動(dòng)。不可訪問(wèn)和不可理解的算法代表你做出自主決策。它們減少了可見選擇的數(shù)量，從而限制了你的個(gè)人代理。

由于個(gè)性化的差距和內(nèi)部悖論，個(gè)性化仍然沒有實(shí)現(xiàn)和不完整。它讓我們有一種感覺，它比我們自己的利益更符合別人的利益。

有三種設(shè)計(jì)和開發(fā)路徑將幫助個(gè)性化更好地為我們作為獨(dú)特的個(gè)人服務(wù)。

個(gè)性化需要一種新的用戶界面范式和交互模型。為了彌合數(shù)據(jù)差距，個(gè)性化接口從直接和間接的操作中有效地學(xué)習(xí)。同樣，隨著系統(tǒng)從你所做的和你沒有做的事情中學(xué)習(xí)，計(jì)算差距也會(huì)變小。為了解決利息差距，你可以直接控制你看到的東西。該界面允許您直觀地查看不同的替代方案，混合來(lái)自第三方的相關(guān)內(nèi)容。你能看到為什么某些東西會(huì)被展示給你。這種透明度提高了您的能力，以影響您的喜好，也有利于平臺(tái)和第三方。

為了縮小動(dòng)作間隙，自適應(yīng)用戶界面允許基于您的真實(shí)意圖和反應(yīng)的上下文感知交互，如自定義表情或手勢(shì)。從內(nèi)容間隙的角度來(lái)看，當(dāng)有趣的東西可用和可操作時(shí)，系統(tǒng)能夠通知您-手腕上有一點(diǎn)振動(dòng)或設(shè)備屏幕上有一個(gè)智能通知。新的界面?zhèn)€性化計(jì)算“我的-時(shí)間”以上的實(shí)時(shí)。

個(gè)性化應(yīng)該能夠提供相關(guān)的和令人驚訝的，及時(shí)的和成熟的內(nèi)容。從數(shù)據(jù)差距和計(jì)算差距的角度來(lái)看，如果系統(tǒng)提供了一組不同的替代選項(xiàng)，則可以對(duì)您的實(shí)際興趣有一個(gè)更詳細(xì)的理解。這可以讓你更詳細(xì)地表達(dá)你的個(gè)人興趣。同時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)您的活動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別以前未知的或非正統(tǒng)的連接。

興趣差距，相關(guān)信息和驚喜的混合允許你自己決定如何優(yōu)先考慮信息。通過(guò)引入相關(guān)但多種多樣的替代方案，該系統(tǒng)不會(huì)將您綁定到限制性信息筒倉(cāng)中。即使是時(shí)間到時(shí)間無(wú)關(guān)的內(nèi)容也不會(huì)干擾你的經(jīng)驗(yàn)。兩者的關(guān)聯(lián)性和偶然性都是主觀的和語(yǔ)境的..算法識(shí)別當(dāng)你開放探索或當(dāng)你更面向目標(biāo)時(shí)，搜索一個(gè)特定的信息。

為了縮小行動(dòng)的差距，各種明智的建議讓你用自己的術(shù)語(yǔ)來(lái)定義自己。系統(tǒng)開始了解您的短期和長(zhǎng)期興趣，以預(yù)測(cè)您的信息需求。及時(shí)性并不等于相關(guān)性；一個(gè)龐大的內(nèi)容庫(kù)很好地在不失去其吸引力或意義的情況下老化。隨著有趣的信息池越來(lái)越廣泛和深入，內(nèi)容差距有效地縮小了。

個(gè)性化應(yīng)該把集體智能和人工智能結(jié)合在一起。連接變得更快，計(jì)算機(jī)變得更聰明，效率更高。為了縮小計(jì)算差距，重點(diǎn)是加強(qiáng)人與機(jī)器之間的信息流。人類仍然是已知宇宙中最好的模式識(shí)別系統(tǒng)。我們可以互相幫助尋找和發(fā)現(xiàn)有意義的信號(hào)。人工智能應(yīng)該通過(guò)給自適應(yīng)接口和預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)供電來(lái)增強(qiáng)這種感知能力。

以人為中心的個(gè)性化帶來(lái)了人類固化信號(hào)和適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。通過(guò)這種方式，智能系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)我們的個(gè)人和集體互動(dòng)和洞察力而成熟。通過(guò)這種方式，人類的想象力和非理性可以超越算法決定論的限制。

人格化悖論呢？在人格化領(lǐng)域沒有客觀性（也不應(yīng)該有客觀性的主張）。我們塑造算法，算法不斷塑造我們。為了更好地為我們服務(wù)，個(gè)性化算法應(yīng)該能夠理解我們的主觀方式來(lái)觀察我們周圍的聯(lián)系和意義。

最后，個(gè)性化作為一個(gè)概念源于工業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)和營(yíng)銷的世界。也許，為了標(biāo)志著算法輔助決策的新時(shí)代-并強(qiáng)調(diào)個(gè)人代理的重要性-我們應(yīng)該談?wù)撨x擇算法而不是個(gè)性化算法。

誰(shuí)會(huì)為我們建立這樣的選擇算法？