在Google I / O上，這家搜索巨頭概述了Google Maps的兩項(xiàng)新功能，這些功能可以比五年前將地圖繪制速度提高十倍以上。這項(xiàng)新功能旨在將包含有用信息的地圖帶給消費(fèi)者，而Google正在詳細(xì)說明AI如何使這兩項(xiàng)新功能成為可能。一種方法是使用AI教地圖，以識別和預(yù)測人們何時踩剎車。

該功能利用AI來告知駕駛員何時踩剎車，這是其路線更新的一部分，可幫助用戶避免需要他們踩剎車的情況，例如混亂的車道變更或高速公路出口。Google正在使用人工智能和導(dǎo)航信息來識別緊急制動事件，這些事件是導(dǎo)致駕駛員迅速減速的時刻。硬制動是汽車撞車可能性的已知指標(biāo)。

谷歌表示，它相信此更新將有助于消除每年使用“谷歌地圖”駕駛的路線中超過1億次硬剎車事件。Google使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在兩個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了AI。第一個數(shù)據(jù)集包含使用Google Maps的電話信息，因?yàn)殡娫拏鞲衅骺梢源_定沿路線的減速程度。數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生誤報，因?yàn)殡娫捒梢栽谲噧?nèi)移動而與汽車本身無關(guān)。

為了解決這個問題，當(dāng)使用Android Auto投影在顯示屏上時，Google會使用來自由Google Maps驅(qū)動的路線的信息。這家搜索巨頭承認(rèn)，這是一個相對較小的數(shù)據(jù)子集，但它的準(zhǔn)確性很高，因?yàn)镸aps處于穩(wěn)定的位置。Google還在努力找出造成硬減速的其他原因，例如結(jié)構(gòu)或可見性問題。

谷歌還確認(rèn)，到2021年底，詳細(xì)的街道地圖將擴(kuò)展到50多個城市。再次，利用人工智能來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這需要Google重新制作其映射過程。它訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以識別和分類各種特征，這些特征包括從道路開始到移動到建筑物和其他特征的數(shù)百萬條街景，衛(wèi)星和空中圖像。它的模型已經(jīng)更新，可以一次識別場景中的所有對象，從而可以在保持精度的同時，對廣泛的特征集進(jìn)行檢測和分類，從而加快了制圖速度。