醫(yī)院專家花費更多時間來治療患者而花更少的時間處理轉(zhuǎn)診的日子可能很快就會過去。新西蘭AI論壇最近的健康研究報告稱，花費了數(shù)千萬美元來開發(fā)人工智能系統(tǒng)，以加快醫(yī)院的流程。傳統(tǒng)上，由GP管理患者轉(zhuǎn)診的轉(zhuǎn)診心臟病專家轉(zhuǎn)診是基于紙張的過程。

耗時的手動過程需要根據(jù)緊急程度和協(xié)議對引薦進(jìn)行優(yōu)先排序。奧克蘭公司Precision Driven Health(PDH)表示，PDH將在七年內(nèi)投資3,800萬美元，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)來個性化醫(yī)療保健。

PDH是Orion Health，奧克蘭大學(xué)和Waitemata地區(qū)衛(wèi)生局之間的研究合作伙伴關(guān)系。AI論壇的報告稱，Waitemata DHB確定心臟病專家花費的時間過高，無法分診患者的轉(zhuǎn)診和審查文書工作。毫不奇怪，心臟病專家寧愿花費更多的時間來治療患者，而花更少的時間來處理轉(zhuǎn)診。

AI論壇執(zhí)行董事Emma Naji表示，PDH的目的是利用轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)來減少醫(yī)院心臟病專家優(yōu)先考慮全科醫(yī)生轉(zhuǎn)診的時間。

納吉(Naji)在新西蘭AI論壇上接管了本·里德(Ben Reid)。她擁有20年的創(chuàng)業(yè)生涯，包括數(shù)字語音和識別，無人機和AI。她與人共同創(chuàng)立了英國最早的商業(yè)無人機公司之一，并在新西蘭創(chuàng)立了AI Advisory。

減少分診時間使心臟病專家可以將更多的時間花在患者身上，減少患者的等待時間，并改善正確治療和護(hù)理的提供。

“ PDH的數(shù)據(jù)科學(xué)家Edmond Zhang博士正在針對不同的數(shù)據(jù)類型使用不同的機器學(xué)習(xí)模型，包括圖像，掃描，基于文本的數(shù)據(jù)以及諸如實驗室測試結(jié)果之類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這些輸出被合并到一個統(tǒng)一的模型中，以對患者進(jìn)行分類。PDH將使用14,000個現(xiàn)有的WDHB心臟病分類檢查記錄來創(chuàng)建該項目的基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)模型。

“為了完成項目的遷移學(xué)習(xí)，然后將針對其他環(huán)境對該基本模型進(jìn)行微調(diào)。截至2019年6月，PDH尚處于基本模型生產(chǎn)的中期，心臟病專家的功能分類模型應(yīng)于今年晚些時候準(zhǔn)備就緒。最終，PDH將把研究成果開發(fā)成一個商業(yè)平臺。

Orion Health的智能數(shù)據(jù)平臺將使臨床醫(yī)生能夠使用這些工具來支持他們的決策。PDH需要獲得數(shù)據(jù)倫理批準(zhǔn)以及匿名化自由文本數(shù)據(jù)。

“使用人工智能平臺的好處包括節(jié)省時間和成本;合并多個數(shù)據(jù)集意味著更好的洞察力;并將基本模型轉(zhuǎn)移到不同的專業(yè)和醫(yī)院。”