分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論等。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)學(xué)什么？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)需要學(xué)習(xí)：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)概論、程序設(shè)計(jì)概論、編程實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能做什么？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師、構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師，主要面向?qū)嶋H行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全全生命周期管理、分析和應(yīng)用；Hadoop/Spark開(kāi)發(fā)工程師解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題；數(shù)據(jù)分析師，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。通過(guò)使用工具工作，提取、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義；數(shù)據(jù)挖掘工程師，做數(shù)據(jù)挖掘主要是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。當(dāng)然這需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等等。大數(shù)據(jù)可視化工程師根據(jù)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)功能需求，提供交通大數(shù)據(jù)(主要是與出行活動(dòng)相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù))的可視化方案和結(jié)果。

大數(shù)據(jù)之所以近年來(lái)越來(lái)越熱，是因?yàn)樗鼘?duì)當(dāng)前的企業(yè)有很大的幫助，比如可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確定位意向客戶(hù)；以國(guó)內(nèi)各大電商平臺(tái)為例。通過(guò)用戶(hù)瀏覽、搜索、購(gòu)買(mǎi)等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析可以準(zhǔn)確地向用戶(hù)推薦相關(guān)產(chǎn)品。同時(shí)也可以預(yù)測(cè)用戶(hù)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)。比如用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)奶粉，后期很可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)紙尿褲、嬰兒車(chē)、兒童玩具等一系列產(chǎn)品。這可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。此外，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)，我們還可以建立城市規(guī)劃，解決醫(yī)療發(fā)展問(wèn)題等等。