在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最大的會議 NeurIPS 2021 的框架內(nèi)，Yandex 與來自牛津和劍橋的科學(xué)家一起進(jìn)行了 Shifts Challenge - 一項針對 ML 研究人員的競賽。該公司的新聞服務(wù)部門告訴 Durov's Code，特別是在比賽中，這家俄羅斯公司開放了世界上最大的無人駕駛車輛數(shù)據(jù)集。Yandex希望這一步能加速全球無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。

已發(fā)布的數(shù)據(jù)集包含 600,000 個道路場景或超過 1,600 小時的運(yùn)動，收集于俄羅斯、以色列和，天氣晴朗，雨雪天氣。同時，為挑戰(zhàn)提供了來自Yandex.Weather和Yandex.Translator的數(shù)據(jù)。

通過這一步，這家俄羅斯公司希望引起人們對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移”問題的關(guān)注(在相同數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的算法發(fā)現(xiàn)自己??處于新條件下的情況)，并為科學(xué)家提供數(shù)據(jù)以進(jìn)行研究和尋找最優(yōu)解。解決方案。

如果你習(xí)慣在小城市開車，那么在莫斯科你不會立即適應(yīng)交通，很可能一開始你會在路上更加小心。這就是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移。您可以評估其規(guī)模并調(diào)整您的行動。

挑戰(zhàn)參與者的任務(wù)是開發(fā)算法來預(yù)測其他交通參與者的行為，機(jī)器翻譯文本或預(yù)測天氣，根據(jù)提供的數(shù)據(jù)訓(xùn)練他們，然后檢查他們在剪切條件下的工作質(zhì)量.