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    新的腦圖可以改善用于機器視覺的AI算法

    導讀 盡管進行了多年的研究,但大腦仍然包含著未知領域的廣闊區(qū)域。由冷泉港實驗室和悉尼大學的神經(jīng)科學家領導的一組科學家最近發(fā)現(xiàn)了新的證

    盡管進行了多年的研究,但大腦仍然包含著未知領域的廣闊區(qū)域。由冷泉港實驗室和悉尼大學的神經(jīng)科學家領導的一組科學家最近發(fā)現(xiàn)了新的證據(jù),使用mar猴的數(shù)據(jù)修改了靈長類動物大腦視覺系統(tǒng)組織的傳統(tǒng)觀點。大腦的這種重新映射可以作為將來了解高度復雜的視覺系統(tǒng)如何工作的參考,并可能影響機器視覺的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的設計。

    在研究mar猴的全腦連通性時,研究小組發(fā)現(xiàn)靈長類動物視覺系統(tǒng)的某些部分可能與以前認為的工作方式有所不同。繪制出不同類型的細胞如何連接的圖譜可以幫助研究人員了解細胞群如何協(xié)同發(fā)揮作用,以將感官信息從外部環(huán)境傳遞到大腦并進行處理。

    在他們的研究中,研究小組研究了丘腦,丘腦是位于腦干上方的大腦結(jié)構,由不同的核(堆積在一起的細胞或神經(jīng)元組)組成,被認為可以將感覺信息傳遞并協(xié)調(diào)到大腦皮層,通常被認為是認知功能較高的位子。

    傳統(tǒng)上,研究人員將不同的丘腦核歸類為中繼核或締合核。例如,視覺丘腦包含外側(cè)膝狀核(LGN),被認為是從視網(wǎng)膜到視覺皮層的信息的中繼,而視覺胸膜則負責多感覺協(xié)調(diào)和注意力。

    這項新的研究發(fā)現(xiàn),在LGN和視覺眼瞼的特定區(qū)域中存在相同類型的細胞。研究人員發(fā)現(xiàn),這些細胞與皮質(zhì)形成了相同類型的連通性,這意味著LGN和pulvinar的這些子小室可能共享相同的功能,并且以以前無法預期的方式進行協(xié)作。

    這項研究也很重要,因為這是首次在具有類似于人類大腦結(jié)構的靈長類動物上進行這種大腦作圖。

    CSHL教授Partha Mitra實驗室的計算科學經(jīng)理,第一個作者的Bingxing Huo說:“在嚙齒動物模型中,鼠尾草還沒有很好地定義,這就是這項在靈長類動物中的特殊研究的價值,這些價值可以轉(zhuǎn)移給人類。” 研究。他們的發(fā)現(xiàn) 發(fā)表 在《 歐洲神經(jīng)科學雜志》上。

    這項研究是該 小組在該mar猴數(shù)據(jù)集上發(fā)布的第二項 數(shù)據(jù)分析。這一系列研究表明,在更詳細地分析整個大腦的數(shù)據(jù)時,“我們可能不得不重繪人們繪制的某些傳統(tǒng)邊界,或者對人們歸因于大腦部分的功能進行重新分類,” Mitra說,研究的資深作者。

    除發(fā)現(xiàn)的基礎科學含義外,Mitra還建議了在人工智能中的可能應用。

    Mitra說:“人們將其開發(fā)的算法建立在對視覺系統(tǒng)解剖結(jié)構的過時視圖上。” “據(jù)我們所知,也許這將為機器視覺的網(wǎng)絡算法帶來新的思路。”

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