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    研究人員旨在使用納米級(jí)的自旋電子設(shè)備來(lái)構(gòu)建新型的人工大腦

    導(dǎo)讀 開(kāi)發(fā)AI硬件的新研究項(xiàng)目; 模仿人腦構(gòu)建方式的全新計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。與現(xiàn)代超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,CPU和內(nèi)存存儲(chǔ)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將計(jì)算機(jī)性能

    開(kāi)發(fā)AI硬件的新研究項(xiàng)目; 模仿人腦構(gòu)建方式的全新計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。與現(xiàn)代超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,CPU和內(nèi)存存儲(chǔ)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將計(jì)算機(jī)性能提高多達(dá)100,000倍。奧爾胡斯大學(xué)的研究人員剛剛從享有盛譽(yù)的框架計(jì)劃“未來(lái)與新興技術(shù)”(FET)中獲得了3,300萬(wàn)丹麥克朗(440萬(wàn)歐元)的資助,該項(xiàng)目可能對(duì)未來(lái)的計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

    目的是開(kāi)發(fā)一種神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(NCS)作為一種新穎的AI硬件,該硬件可以為像人腦這樣的物理系統(tǒng)中的AI軟件設(shè)置框架。

    這樣的設(shè)置具有將計(jì)算系統(tǒng)的性能提高到甚至比當(dāng)今最先進(jìn)的系統(tǒng)高100,000倍的潛力。

    “自旋電子學(xué)中最近的一些科學(xué)突破,意味著今天我們相信我們可以創(chuàng)造出一個(gè)人工大腦;例如,神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大腦突觸和神經(jīng)元,從而為認(rèn)知計(jì)算帶來(lái)全新的可能性。”奧爾胡斯大學(xué)工程系集成電子學(xué)專家Farshad Moradi副教授說(shuō) 。

    該項(xiàng)目稱為SpinAge,由Farshad Moradi副教授協(xié)調(diào),他召集了一支強(qiáng)大的國(guó)際研究人員團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)發(fā)獨(dú)特,可擴(kuò)展且高效節(jié)能的NCS作為概念驗(yàn)證:

    “ SpinAge的愿景是使用自旋電子學(xué)中實(shí)現(xiàn)的突觸神經(jīng)元開(kāi)發(fā)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)。從納米級(jí)自旋電子計(jì)算組件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)到前所未有的大規(guī)模集成的自下而上的方法,”他補(bǔ)充說(shuō)。

    該項(xiàng)目將完全采用通過(guò)神經(jīng)元,突觸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專注于大腦結(jié)構(gòu)的新硬件策略,從而徹底顛覆通過(guò)集成電路構(gòu)建計(jì)算機(jī)的常規(guī)方式。

    “我們的大腦與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工作原理根本不同。已經(jīng)開(kāi)發(fā)出各種類型的靈感來(lái)自于大腦的處理器,例如IBM的TrueNorth和英特爾的Loihi,但我們所關(guān)注的不僅僅是處理器。我們要構(gòu)建一種全新的計(jì)算系統(tǒng);一個(gè)全新的整合平臺(tái),就像大腦一樣,可以非??焖俚貓?zhí)行極其復(fù)雜的功能,而能耗卻很少。” Farshad Moradi說(shuō)。

    換句話說(shuō),這是一種全新的技術(shù),可以從根本上改變計(jì)算機(jī)的工作方式。

    能源消耗特別令人關(guān)注,因?yàn)樗徽J(rèn)為是未來(lái)人工智能的最重要障礙。這正是我們要復(fù)制人腦結(jié)構(gòu)的原因,因?yàn)樗哂芯薮蟮奶幚砟芰?,但消耗的能量卻很少。該項(xiàng)目的目的是將當(dāng)前計(jì)算系統(tǒng)的能耗降低至少100倍。

    “最近,在開(kāi)發(fā)類似于大腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(在GPU或CPU上開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng))方面已經(jīng)做了很多工作,這些系統(tǒng)可用于各種目的,例如機(jī)器人,自治系統(tǒng)等。但是,與人腦相比,例如在認(rèn)知任務(wù)中,此類系統(tǒng)的處理能量仍然存在很大差距。在整個(gè)項(xiàng)目中,我們將盡力填補(bǔ)這一空白。” Farshad Moradi副教授說(shuō)。

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