近日，一份全球報告在信息技術(shù)(IT)行業(yè)引起轟動;它指出，隨著自動化在各行各業(yè)的快速發(fā)展，尤其是在科技領(lǐng)域。

計算機科學/IT學生

與此同時，2022 年進入就業(yè)市場的 IT 學生是否也應(yīng)該開始讓自己多技能而不是專注于一個特定領(lǐng)域?NIT Andhra Pradesh 計算機科學與工程系助理教授兼系主任 Karthick Seshadri 就當前的學生如何提升自己的技能提出了一些建議。

頂層與底層

“在計算機科學和 IT 領(lǐng)域，就像任何其他工程領(lǐng)域一樣，有四個垂直堆疊的層，人們需要在這些層上發(fā)展技能，”Seshadri 教授說。“這些層，從下到上，是理論、系統(tǒng)、技術(shù)和應(yīng)用。可以說，與底層相比，頂層的演化速度更快。然而，在底層獲得的技能通常是可轉(zhuǎn)移的，并為理解和適應(yīng)快速發(fā)展的高層提供了堅實的基礎(chǔ)。”

基本原則

他補充說，許多學生往往會忽視這一點，并試圖在這個堆棧的頂層使用術(shù)語和趨勢，而沒有過多注意掌握底層的基本原理。“例如，概率、統(tǒng)計學、微積分、優(yōu)化理論和線性代數(shù)方面的全面基礎(chǔ)將為學生在開發(fā)最先進的基于人工智能/機器學習的模型和系統(tǒng)方面提供顯著的優(yōu)勢和適應(yīng)技能，”他說。“然而，在關(guān)注基本原理之前，學生往往只在這個堆棧的應(yīng)用程序和技術(shù)層進行操作，最終學習幾個人工智能框架/工具的語法和細節(jié)。”

可轉(zhuǎn)移的技能

隨后，他補充說，由于上層發(fā)展迅速，當一個工具被另一個工具取代時，學到的技能就會過時，這樣的學生將面臨更大的裁員風險。“訣竅是實現(xiàn)層之間的這種錯綜復雜的依賴關(guān)系;識別和學習可轉(zhuǎn)移的技能，以在快速發(fā)展的行業(yè)中保持相關(guān)性。總而言之，練習動覺學習方法以獲得以下領(lǐng)域的多種可轉(zhuǎn)移技能有可能對 2022 年的畢業(yè)批次有很大幫助：人工智能、數(shù)據(jù)分析、機器學習、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。”