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    新課程讓人文和社會(huì)科學(xué)研究生深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)

    導(dǎo)讀 克萊爾·丹尼斯(ClaireDennis)是普林斯頓公共與國(guó)際事務(wù)學(xué)院的研究生,今年春天她正沉浸在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)代碼中。雖然她計(jì)劃進(jìn)入政策領(lǐng)域,而...

    克萊爾·丹尼斯(ClaireDennis)是普林斯頓公共與國(guó)際事務(wù)學(xué)院的研究生,今年春天她正沉浸在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)代碼中。雖然她計(jì)劃進(jìn)入政策領(lǐng)域,而不是算法和計(jì)算機(jī)編程領(lǐng)域,但她認(rèn)為熟悉技術(shù)如何改變我們處理知識(shí)的方式非常重要。

    “我們正在目睹科技的爆炸式增長(zhǎng),這對(duì)政策的影響是巨大的,”丹尼斯說(shuō),她正準(zhǔn)備于五月獲得公共事務(wù)碩士學(xué)位。“我多次聽(tīng)說(shuō)政策制定者和工程師之間存在巨大的脫節(jié),而且很少有人會(huì)說(shuō)兩種語(yǔ)言。”

    丹尼斯計(jì)劃從事技術(shù)政策職業(yè),她正在通過(guò)一門(mén)新的研究生課程“機(jī)器學(xué)習(xí):人文主義者和社會(huì)科學(xué)家的實(shí)用介紹”來(lái)彌補(bǔ)自己的知識(shí)差距。該課程由1943屆哲學(xué)教授Sarah-JaneLeslie教授,為研究生提供“深度學(xué)習(xí)”入門(mén)知識(shí)。

    該課程假設(shè)學(xué)生沒(méi)有豐富的微積分或線性代數(shù)知識(shí),也沒(méi)有任何編碼經(jīng)驗(yàn)。到學(xué)期結(jié)束時(shí),學(xué)生們能夠自己編寫(xiě)各種模型,包括語(yǔ)言和圖像識(shí)別模型,并了解機(jī)器學(xué)習(xí)在人文和社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用,特別是。課程的最后兩周重點(diǎn)是了解ChatGPT等復(fù)雜語(yǔ)言模型的工作原理。

    “這門(mén)課程對(duì)我來(lái)說(shuō)確實(shí)是一個(gè)最好的機(jī)會(huì),不是讓我成為一名程序員,而是讓我熟悉這些模型、這些模型中的挑戰(zhàn)、常見(jiàn)的緊張或權(quán)衡,并能夠盡我所能成為那個(gè)中間人。等我畢業(yè)的時(shí)候,”丹尼斯說(shuō)。“它每天都變得更加重要。”

    拍攝者DeniseApplewhite,通訊辦公室

    2018年至2021年擔(dān)任研究生院院長(zhǎng)的萊斯利(Leslie)在卸任后不久構(gòu)思了這門(mén)課程,當(dāng)時(shí)她正在思考如何在自己的研究中利用機(jī)器學(xué)習(xí)。該課程將于明年春天再次開(kāi)設(shè)。

    萊斯利說(shuō):“這是一個(gè)令人難以置信的令人興奮的前沿領(lǐng)域,它正在以令人難以置信的速度開(kāi)辟跨學(xué)科的新研究可能性。”Leslie尤其受到近東猶太文明KhedouriA.Zilkha教授、近東研究和歷史教授MarinaRustow的工作的啟發(fā),她使用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)識(shí)別和轉(zhuǎn)錄古代文獻(xiàn)寶庫(kù)通過(guò)普林斯頓Geniza項(xiàng)目。

    “即使在一個(gè)看似遠(yuǎn)離機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,你也可以利用這些技術(shù)來(lái)進(jìn)行以前從未做過(guò)的學(xué)術(shù)研究,”萊斯利說(shuō)。

    Leslie估計(jì)可能有10名學(xué)生參加該課程,該課程的人數(shù)上限為25人。相反,她招收了來(lái)自大學(xué)所有四個(gè)學(xué)術(shù)部門(mén)的35名學(xué)生。參加該課程的學(xué)生包括比較文學(xué)、近東研究、歷史、政治、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、土木和環(huán)境工程以及機(jī)械和航空航天工程的博士生。

    包括丹尼斯在內(nèi)的四名學(xué)生是公共與國(guó)際事務(wù)學(xué)院的研究生。

    “通常,特別是在研究生階段,參加機(jī)器學(xué)習(xí)課程需要相當(dāng)嚴(yán)格的先決條件,因此我給自己帶來(lái)的挑戰(zhàn)是嘗試在不需要任何編碼背景或任何大學(xué)水平數(shù)學(xué)的情況下教授這門(mén)課程,”萊斯利說(shuō)。“我認(rèn)為這是一門(mén)從零到英雄的課程。”

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    學(xué)生們一邊看筆記本電腦一邊討論

    來(lái)自不同學(xué)科的學(xué)生在課間休息時(shí)一起解決機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)問(wèn)題。前景:政治學(xué)研究生NancyTang(右)和心理學(xué)研究生JamieChiu(左)。背景:若昂·卡瓦略(右)和泰迪·貝克爾-雅各布(左)都是哲學(xué)研究生。

    拍攝者DeniseApplewhite,通訊辦公室

    鑒于Leslie計(jì)劃教授沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生,她需要開(kāi)發(fā)一些方法,使他們能夠快速但實(shí)質(zhì)性地了解該技術(shù)及其用途。

    她以Python(一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言)的速成課程啟動(dòng)了這門(mén)課程。在許多早期課程中,她演示了如何編寫(xiě)代碼,同時(shí)將電腦屏幕投影給全班同學(xué)觀看,并在編寫(xiě)每一行時(shí)講述每一個(gè)步驟。她不時(shí)強(qiáng)調(diào)潛在的陷阱、錯(cuò)誤和錯(cuò)誤消息,以及如何應(yīng)對(duì)它們,以便學(xué)生可以遵循她的思維過(guò)程。

    除了教學(xué)生如何編碼之外,Leslie還深入討論了使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的核心數(shù)學(xué)運(yùn)算,以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和前沿自然語(yǔ)言處理的核心概念。在整個(gè)過(guò)程中,她的目標(biāo)是通過(guò)幫助學(xué)生了解此類(lèi)模型的實(shí)際學(xué)習(xí)和操作方式,來(lái)揭開(kāi)ChatGPT等人工智能的神秘面紗。

    丹尼斯說(shuō),這門(mén)課程與她的政策課程不同,具有吸引力和挑戰(zhàn)性,但它并沒(méi)有那么困難,讓她發(fā)現(xiàn)自己陷入困境。“我覺(jué)得自己有點(diǎn)驚訝,作為一個(gè)完全沒(méi)有這方面背景的人,我居然能堅(jiān)持下去,”她說(shuō)。

    比較文學(xué)研究生切爾西·克拉克(ChelseaClark)表示,去年秋天聽(tīng)萊斯利(Leslie)在數(shù)字人文中心(CDH)的演講后,她對(duì)這門(mén)課程的概念很感興趣。

    “數(shù)字人文中心圍繞大型語(yǔ)言模型進(jìn)行了很多討論,”克拉克說(shuō)。“這可能是我最大的動(dòng)力——足夠流利地使用這些模型,以便能夠在上下文中談?wù)撍鼈儭?rdquo;

    獲得博士學(xué)位后,克拉克也一直在思考自己的職業(yè)前景。“我正在關(guān)注科技職業(yè)以及終身教職之外的職業(yè),”她說(shuō)。“我問(wèn)CDH的一位研究軟件工程師,她是否會(huì)雇用自學(xué)成才或參加過(guò)課程的人,她說(shuō)她更喜歡參加過(guò)課程的人,因?yàn)榧词顾麄儾恢浪惺虑椋麄冎雷约旱膶W(xué)習(xí)差距在哪里。”

    克拉克表示,她在離開(kāi)課堂時(shí)至少會(huì)具備機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí),并了解其應(yīng)用和用途。

    萊斯利說(shuō),她的希望之一是該課程能讓她的學(xué)生成為更流暢的合作者。

    “我自己的研究生涯涉及大量的跨學(xué)科合作,我的經(jīng)驗(yàn)是,很容易幻想兩個(gè)對(duì)彼此的工作一無(wú)所知的人可以高效地合作,”她說(shuō)。“很多時(shí)候,至少需要其中一個(gè)人能夠熟練掌握另一個(gè)人的學(xué)科。”

    “我希望學(xué)生們將這門(mén)課程視為起點(diǎn),而不是終點(diǎn),”她補(bǔ)充道。“我在第一天就告訴他們,我最想要的是讓他們感受到一種自我效能感,去了解更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),并感覺(jué)他們能夠駕馭這個(gè)新興領(lǐng)域。”

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