癡呆癥的診斷已經(jīng)通過認知功能測試進行，例如醫(yī)院的迷你精神狀態(tài)檢查(MMSE)和醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)，這是一個相當大的系統(tǒng)。隨著人口老齡化，越來越多的人患上癡呆癥。因此，尋求易于使用的癡呆癥檢測試驗。在以前的研究中，主要使用神經(jīng)心理學(xué)問題進行診斷，因此習(xí)慣于同樣的問題會降低癡呆癥的檢測能力。

來自大阪大學(xué)和奈良科學(xué)技術(shù)研究所的聯(lián)合研究小組證明，有可能通過人 - 藥相互作用的對話來檢測癡呆癥。這種技術(shù)已經(jīng)通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)：機器學(xué)習(xí)老人的聲音特征，他們在計算機上回答了化身上的簡單問題。

研究人員提出了機器學(xué)習(xí)算法，用于在早期階段檢測癡呆癥的癥狀，開發(fā)使用交互式計算機化身的癡呆癥檢測系統(tǒng)。他們根據(jù)與老年參與者記錄的對話中的語音，語言和面孔特征，創(chuàng)建了機器學(xué)習(xí)模型。通過機器學(xué)習(xí)，計算機能夠在6個問題(每個問題2-3分鐘)中以90%的比率區(qū)分癡呆癥患者和健康對照組。

該團隊基于神經(jīng)心理學(xué)測試和不基于特定測試的隨機問題準備了固定問題，記錄了來自12名參與者(由精神科醫(yī)生根據(jù)診斷標準診斷和精神障礙統(tǒng)計手冊診斷為患有癡呆癥的個體)的口語對話的交互數(shù)據(jù)( DSM)-IV)和12個健康對照。他們從記錄的數(shù)據(jù)中提取語音，語言和圖像特征，創(chuàng)建一個模型，用于檢測癡呆癥并使計算機能夠自己學(xué)習(xí)檢測癡呆癥。

因此，計算機能夠區(qū)分健康對照組和癡呆癥患者，準確率為92%。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通過結(jié)合癡呆癥的特征可以高度準確地區(qū)分癡呆癥，例如根據(jù)問題的內(nèi)容，語調(diào)，語調(diào)的清晰率以及話語中的名詞和動詞的百分比，對化身問題的反應(yīng)延遲。 。

資深作者Takashi Kudo說：“如果這項技術(shù)得到進一步發(fā)展，通過每天與家中的計算機化身對話，可以了解老年人是否處于癡呆癥的早期階段。這將鼓勵他們尋求醫(yī)療幫助，導(dǎo)致早期診斷。“