在競爭激烈的世界中，人工智能能否進化并變得更加復雜，類似于地球上的生命如何通過競爭和自然選擇進化而來?這是一個問題，OpenAI的研究人員一直試圖通過其實驗來回答這個問題，包括最近一次讓AI代理人在近5億次捉迷藏中相互競爭的問題。他們發(fā)現(xiàn)AI代理人或機器人能夠在他們玩的時候想出幾種不同的策略，開發(fā)新的策略以對抗其他團隊提出的技術(shù)。

起初，躲貓貓和尋求者只是在環(huán)境中奔跑。但是在經(jīng)過2500萬場比賽之后，這些陌生人學會了如何使用盒子阻擋出口并在房間內(nèi)設置障礙物。他們還學會了如何相互合作，將盒子相互傳遞以快速阻止出口。然后，尋求者通過將舷梯移動到墻壁上并利用它們來克服障礙，在7500萬場比賽之后學會了如何在這些堡壘中找到躲藏者。然而，在大約8500萬場比賽之后，躲藏者們學會了在阻擋出口之前帶著他們進入堡壘內(nèi)的坡道，所以尋求者沒有工具可以使用。

正如OpenAI的Bowen Baker所說：

“一旦一個團隊學會了一個新的戰(zhàn)略，它就會給另一個團隊帶來壓力。它有一個非常有趣的類比，就是人類如何在地球上進化，你們之間的生物之間會不斷競爭。”

代理商的發(fā)展甚至沒有止步于此。他們最終學會了如何在他們的環(huán)境中利用毛刺，例如通過以一定角度推動它們穿過墻壁來擺脫斜坡。鮑爾表示，這表明人工智能可以找到我們可能沒有想到的復雜問題的解決方案。“也許他們甚至能夠解決人類還不知道如何解決的問題，”他解釋道。