獎(jiǎng)金高達(dá)數(shù)百萬的電子競(jìng)技賽事越來越受歡迎。然而，作弊行為在電子游戲中變得司空見慣。最近發(fā)表在 arXiv.org 上的一篇論文探討了機(jī)器學(xué)習(xí)作弊的可能性。

為了加深對(duì)這種威脅的理解，研究人員提出了一種概念驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)方法，用于訓(xùn)練使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 和人類游戲數(shù)據(jù)來模仿人類行為的黑客行為。

研究人員從多個(gè)人類參與者那里收集了游戲數(shù)據(jù)，并比較了這些黑客對(duì)玩家表現(xiàn)的改善程度。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)作弊檢測(cè)系統(tǒng)，以研究不同黑客的可檢測(cè)性。自動(dòng)系統(tǒng)和人類法官檢測(cè)的結(jié)果證實(shí)，所提出的方法既是一種功能作弊，也是逃避檢測(cè)。