汽車行業(yè)及其相關(guān)的一切都在迅速發(fā)展，這不是秘密?，F(xiàn)在，您將無法為擁有無人駕駛汽車的人帶來驚喜，并且每個人都有機會在匹茲堡或世界上任何其他城市購買企業(yè)租車。

如你所知，我們經(jīng)常把汽車稱為“鐵馬”。但隨著汽車變得越來越智能并學(xué)會在沒有駕駛員的情況下控制運動，這句話就不再是一個簡單的比喻。事實上，現(xiàn)代無人駕駛車輛可以從動物身上學(xué)到很多東西。

鑒于自動駕駛系統(tǒng)的復(fù)雜性，研究人員越來越多地尋找野生動物的靈感。奇怪的是，您可以找到改善我們的運輸和運輸基礎(chǔ)設(shè)施的解決方案。

群體智能正在嘗試開發(fā)遵循簡單規(guī)則的系統(tǒng)。在沒有任何控制中心的情況下，這種系統(tǒng)應(yīng)該為大量單位的行動帶來秩序，影響他們每個人的行為。各個單位之間的本地和隨機互動導(dǎo)致整個社區(qū)的智力行為的形成。

自然界中群體智能的最明顯例子是一群蜜蜂。群體沒有控制每只蜜蜂的“控制中心”。個體蜜蜂沒有分析群體行為的意識。但與此同時，整個群體充當(dāng)了一個單一的存在。

蜂群是我們技術(shù)的無盡思想源泉。蜜蜂能夠記住許多不同的地方，包括他們自己的蜂巢和食物來源的位置。盡管距離很遠，但蜜蜂在不同地點之間移動的準確度非常高。

每年，群體必須共享并選擇一個新蜂巢的地方。在此之前，數(shù)百只研究蜜蜂飛到最遠70公里的距離尋找合適的地方。蜜蜂評估環(huán)境并報告它在返回時找到了蜂巢。然后，400到600只蜜蜂開始“跳舞” - 在舞蹈期間，他們交換信息并做出關(guān)于選擇地點的集體決定。而且，一只蜜蜂無法“決定”任何東西。

一只蜜蜂不是很聰明，并且有一個微小的大腦，無法用通常的意思思考這個詞。群體智能僅在蜜蜂交換信息時出現(xiàn)。這可以與人腦神經(jīng)元之間的信息交換進行比較。

類似的系統(tǒng)可以應(yīng)用于無人駕駛車輛的情況。無論一輛車多么智能 - 如果沒有周圍世界的信息，它就無法有效運作。如果所有無人駕駛車輛彼此通信，則其運動變得協(xié)調(diào)良好且無差錯。

能源交換

蜜蜂不僅因其交換信息的能力而感興趣。而且，這些昆蟲能夠分享能量。想象一下，一只蜜蜂從“空手”和空腹的探險飛行中返回。為了補充能量供應(yīng)，它甚至不需要進入蜂房 - 它足以轉(zhuǎn)向另一只帶有“滿罐”的蜜蜂。蜂巢的能量供應(yīng)是共享的，每只蜂可以作為另一只蜂的“充電器”。