許多人類臨床狀況會導(dǎo)致異常運(yùn)動。在研究相應(yīng)的動物模型時，研究人員必須將運(yùn)動測量為 3D 姿勢。目前的方法是昂貴的并且會給動物帶來很大的壓力。

最近的一篇論文提出了一種低成本、非侵入性、基于計算機(jī)視覺的方法，用于連續(xù)測量實(shí)驗室小鼠的運(yùn)動。

首先，預(yù)測二維關(guān)鍵點(diǎn)。然后，根據(jù)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的先驗，它們針對 3D 姿勢進(jìn)行了優(yōu)化。通過收集新數(shù)據(jù)并在需要時調(diào)整人體姿勢數(shù)據(jù)，成功克服了小鼠數(shù)據(jù)不足的問題。結(jié)果表明，3D 關(guān)節(jié)角度比其他特征更容易預(yù)測與健康相關(guān)的屬性。建議的系統(tǒng)可以替代定制硬件解決方案來確定步長等步態(tài)參數(shù)。

我們提出了一種從單眼視頻推斷小鼠(包括四肢和腳)的 3D 姿勢的方法。許多人類臨床狀況及其相應(yīng)的動物模型會導(dǎo)致異常運(yùn)動，而大規(guī)模準(zhǔn)確測量 3D 運(yùn)動可提供對健康的見解。3D 姿勢比 2D 表示改進(jìn)了健康相關(guān)屬性的分類。即使在腳大部分被遮擋的情況下，推斷出的姿勢也足以估計步幅長度。這種方法可以作為連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)的一部分來非侵入性地測量動物健康。