SpaceX，特斯拉汽車和Hyperloop的創(chuàng)始人伊隆馬斯克對人工智能有一些嚴(yán)重的保留意見。正如他的發(fā)明聽起來像科幻小說中的東西一樣，他對人工智能的恐懼也是如此：他擔(dān)心我們會冒無意間創(chuàng)造一個可以抹殺人類的超智能機(jī)器。事實(shí)上，馬斯克如此渴望殖民其他星球的一個原因是，他擔(dān)心人工智能會消滅人類。他認(rèn)為，即使它是火星，我們也需要一個可以逃離的地方。

有些人認(rèn)為這些世界末日的預(yù)測是牽強(qiáng)附會的，并指出推斷Siri，Watson和Alexa將引領(lǐng)我們的地方存在太大的不確定性。但很明顯，人工智能將對我們的工作和生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

2015年，NPR推出了一款名為“你的工作將由機(jī)器完成嗎?”的工具，該工具預(yù)測電話推銷員，裁判員甚至?xí)r裝模特的工作將變?yōu)橛?jì)算機(jī)化。在最近舉行的ASU GSV峰會上，機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)Andrew Ng(以及Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人)警告觀眾，讓他們的孩子遠(yuǎn)離成為放射科醫(yī)生。機(jī)器學(xué)習(xí)肯定會使高度專業(yè)化的領(lǐng)域過時。

那么，高級編輯應(yīng)該做什么?我們?nèi)绾螏椭鷮W(xué)生為自己制定課程并為AI世界的職業(yè)和演出做好準(zhǔn)備?如果我們希望滿足未來勞動力快速變化的需求，我們首先必須承認(rèn)，未來的教育途徑可能很好地涉及基于技能的學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)不一定需要四年，甚至是學(xué)位。我們將不得不接受新的和替代的高等教育模式，即使它們讓我們起初感到不舒服。

一位大學(xué)校長曾向我解釋說，我們有理由將大學(xué)與高等教育區(qū)分開來。她認(rèn)為，在大學(xué)里發(fā)生的學(xué)習(xí)支架不能在其他高等教育課程中復(fù)制，特別是那些不以文科為導(dǎo)向的課程。但是這些論點(diǎn)很少有利于“新傳統(tǒng)”的學(xué)生 - 工作的成年人 - 他們需要我們提升職業(yè)教育的概念，以幫助他們到達(dá)他們想去的地方。如果我們堅(jiān)持認(rèn)為大學(xué)四年有神圣和不可接觸的想法，我們就會為學(xué)生們阻止無數(shù)的可能性。

至少，我們必須檢查我們自己對學(xué)位課程搭建的假設(shè)，特別是當(dāng)教授強(qiáng)調(diào)研究時。我只知道因?yàn)槲已刂@條路走下去，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)打算在大學(xué)教學(xué)的研究生實(shí)際上對教學(xué)知之甚少。完成博士研究可能需要六年到十年的時間，而且大部分時間都致力于被稱為論文的通過儀式。

學(xué)術(shù)界可以在先決條件，核心課程，專業(yè)和未成年人方面廣泛談?wù)撃_手架的概念，但我們應(yīng)該問：腳手架真正需要什么?我們可能會理解如何引導(dǎo)學(xué)生從諸如入門生物學(xué)這樣的學(xué)科到更高級的生物學(xué)，但我們在跨學(xué)科的聯(lián)系方面有多好?是的，大多數(shù)大學(xué)都參與交叉上市課程，但我們?nèi)绾巫寣W(xué)生將知識從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域?高等教育機(jī)構(gòu)知道如何對學(xué)習(xí)進(jìn)行排序，但他們并不擅長整合和創(chuàng)建大量課程的連貫性。事實(shí)上，教師通常需要確保特殊的安排，以共同教授跨學(xué)科的課程。

在“同一個世界的校舍”中，可汗學(xué)院的薩爾曼汗譴責(zé)“我們現(xiàn)行制度的巴爾干化習(xí)慣”否認(rèn)學(xué)生“利益 - 認(rèn)識聯(lián)系的生理利益”：

遺傳學(xué)是在生物學(xué)中教授的，而概率是在數(shù)學(xué)中教授的，即使一個人真的是另一個人的應(yīng)用。物理學(xué)是代數(shù)和微積分的一個獨(dú)立的類，盡管它是它們的直接應(yīng)用。盡管化學(xué)在不同層次上研究了許多相同的現(xiàn)象，但化學(xué)與物理學(xué)分開了。所有這些劃分都限制了理解，并暗示了宇宙如何實(shí)際運(yùn)作的錯誤畫面。

汗描述了人為地分離狹隘的專業(yè)化和“貧民窟化”學(xué)習(xí)的不利影響。

好像是在努力挑戰(zhàn)這樣的學(xué)習(xí)困境，國家工程院創(chuàng)建了一個大挑戰(zhàn)學(xué)者計(jì)劃，為學(xué)生提供廣泛的，跨學(xué)科的問題來解決。該計(jì)劃的學(xué)生解決實(shí)際問題，例如使太陽能經(jīng)濟(jì)，提供清潔水，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間，恢復(fù)和改善城市基礎(chǔ)設(shè)施，開發(fā)碳封存方法等等。同樣的模型可以擴(kuò)展到工程以外，斯坦福大學(xué)的執(zhí)行董事Sarah Stein Greenberg稱之為目的學(xué)習(xí)：

如果學(xué)生宣布任務(wù)不是專業(yè)怎么辦?或者甚至更好，如果他們應(yīng)用于饑餓學(xué)院或可再生能源學(xué)院怎么辦?這些是社會沒有答案的真正問題嗎?難道不會為他們的研究帶來一些他們今天還沒有的緊迫感，意義和真正目的嗎?

通過解決現(xiàn)實(shí)問題，學(xué)生有權(quán)將想法聯(lián)系起來，而不會陷入困境，無法確定他們來自哪些學(xué)科。確定理解體如何融合在一起比理解學(xué)科之間的界限更有用。

但這意味著放棄學(xué)院最了解如何通過部門和學(xué)科結(jié)構(gòu)，甚至在課程層面進(jìn)行學(xué)習(xí)排序的想法。我們可能認(rèn)為我們是組織內(nèi)容和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以獲得最佳學(xué)生成果的專家，但在我們弄清楚如何擺脫教育孤島之前，我們距離教學(xué)生他們需要適應(yīng)的技能還有很長的路要走。在模棱兩可和不確定的情況下茁壯成長。

教學(xué)和學(xué)習(xí)的未來應(yīng)該優(yōu)先考慮目標(biāo)學(xué)習(xí)。NPR在未來20年中面臨計(jì)算機(jī)化風(fēng)險最低的十大職位是社會工作者，編舞者和小學(xué)教師的角色，這是有原因的。這些工作綜合了技術(shù)技能，具有獨(dú)特的人類判斷，同情和培養(yǎng)的能力。我們必須使學(xué)生能夠最好地掌握他們的所有技能以及當(dāng)前的資源，內(nèi)容和知識，以便解決他們希望將來解決的問題。

目的學(xué)習(xí)為學(xué)生提供了學(xué)習(xí)如何終身學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。腳手架聽起來不錯，但合成是關(guān)鍵。