2022 年會帶來什么?2021 年困擾我們的同樣問題還會繼續(xù)嗎?企業(yè)和政府能否使用人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)模型和高級分析等技術(shù)來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?

分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者 SAS 詢問了其在醫(yī)療保健、零售、政府、欺詐、數(shù)據(jù)倫理等領(lǐng)域的專家。以下是他們對我們今年將面臨的趨勢的預(yù)測：

好奇心成為令人夢寐以求的工作技能

“好奇心幫助企業(yè)應(yīng)對關(guān)鍵挑戰(zhàn)——從提高工作滿意度到創(chuàng)造更具創(chuàng)新性的工作場所。好奇心將成為 2022 年最受歡迎的工作技能，因?yàn)楹闷娴膯T工有助于提高整體保留率，即使在大辭職期間也是如此。 " [參見 SAS Curiosity@Work報(bào)告，該報(bào)告對全球各行業(yè)的管理人員進(jìn)行了調(diào)查。]

– Jay Upchurch，首席信息官

COVID 重寫 AI 模型

“大流行顛覆了預(yù)期的業(yè)務(wù)軌跡，并暴露了依賴于歷史數(shù)據(jù)和合理可預(yù)測模式的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的弱點(diǎn)。這表明迫切需要加強(qiáng)對傳統(tǒng)分析團(tuán)隊(duì)和技術(shù)的投資，以實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和假設(shè)。合成數(shù)據(jù)一代將在幫助企業(yè)應(yīng)對 2022 年持續(xù)充滿活力的市場和不確定性方面發(fā)揮重要作用。”

– Brett Wujek，分析首席產(chǎn)品經(jīng)理

欺詐者利用供應(yīng)鏈困境

“雖然供應(yīng)鏈欺詐并不是什么新鮮事，但隨著持續(xù)的大流行繼續(xù)破壞一切，這將成為 2022 年全球面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。企業(yè)在匆忙尋找替代供應(yīng)來源時不再強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理。欺詐者和團(tuán)伙不會錯過利用這種情況的機(jī)會。供應(yīng)鏈分析 將推動轉(zhuǎn)型，因?yàn)榻M織一方面在連續(xù)性和生存之間取得平衡，另一方面在風(fēng)險(xiǎn)管理和打擊欺詐之間取得平衡

。- Stu Bradley，高級副總裁欺詐和安全情報(bào)

需求信號有助于拯救供應(yīng)鏈

“在零售業(yè)，預(yù)計(jì)到 2022 年會有更多的低庫存、高需求和‘缺貨’。從商店員工到庫存員再到卡車司機(jī)的人員短缺將是 2022 年的另一個挑戰(zhàn);消費(fèi)者應(yīng)該為更長的店內(nèi)等待時間做好準(zhǔn)備?？傮w而言，在 2022 年新常態(tài)中取得成功的零售商將巧妙地使用分析來捕獲和讀取供應(yīng)鏈信息和消費(fèi)者需求信號，然后快速響應(yīng)供應(yīng)鏈故障和不斷變化的客戶偏好。”

– Dan Mitchell，全球零售業(yè)務(wù)總監(jiān)

分析預(yù)測疾病爆發(fā)

“我們需要從尋找已經(jīng)存在的東西轉(zhuǎn)向預(yù)測接下來會發(fā)生什么。我們知道疾病的存在、它來自哪里以及它是如何演變的，但我們不知道這些變化何時會發(fā)生。我們必須繼續(xù)使用分析來回答這些問題，這對于識別未來對人類健康的威脅至關(guān)重要。”

– Meg Schaeffer，流行病學(xué)家

COVID 將數(shù)據(jù)置于臨床研究的中心

“關(guān)于 對臨床試驗(yàn)和研究的長期影響已經(jīng)有很多說法，通常是因?yàn)樗兊酶臃稚?。然而，真正的游戲?guī)則改變者是監(jiān)管的關(guān)鍵作用——等級分析，以加快患者入組，確保完整的臨床藥物供應(yīng)鏈，并從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息的涌入中生成具有臨床意義的研究和個性化結(jié)果。由于除了醫(yī)生辦公室產(chǎn)生的信息之外，臨床醫(yī)生越來越依賴遠(yuǎn)程信息，我們將繼續(xù)看到對數(shù)字健康分析和人工智能的更多依賴。”

– Mark Lambrecht，歐洲、中東和非洲和亞太地區(qū)健康與生命科學(xué)實(shí)踐總監(jiān)

牲畜監(jiān)測阻止疾病傳播

“畜牧業(yè)的疾病爆發(fā)持續(xù)存在。這可能會為牲畜監(jiān)測解決方案帶來更多采用的機(jī)會，以在未來幾年內(nèi)通過熱應(yīng)激、洪水和干旱來對抗新疾病的傳播。而 COVID -19 減少了對動物產(chǎn)品的需求，特別是在酒店和餐飲企業(yè)中，有利于動物健康和福利的新舉措將需要類似的監(jiān)控解決方案。”

– Sarah Myers，Horizo??n Industries 和細(xì)分市場的高級產(chǎn)品營銷經(jīng)理

人工智能和數(shù)據(jù)素養(yǎng)與虛假信息作斗爭

“研究表明，虛假新聞可能比真相更容易傳播到人們。未來將需要在流行平臺的背景下運(yùn)行分析和人工智能相結(jié)合，以幫助提供對真相的可見性。然而， “強(qiáng)大的算法是不夠的。我們需要繼續(xù)培養(yǎng)媒體和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，幫助每個人從小說中發(fā)現(xiàn)真相。”

– Jen Sabourin，高級軟件開發(fā)人員，企業(yè)社會創(chuàng)新和品牌

數(shù)據(jù)可見性提高公眾信任

“政府將被迫以三種方式解決更好地使用數(shù)據(jù)所需的結(jié)構(gòu)性變化：政府必須以與需要為公民做出的決策相匹配的粒度級別獲取數(shù)據(jù)，處理圍繞詳細(xì)信息的隱私問題個人信息并提高數(shù)據(jù)共享的速度。需要勞動力投資和立法行動來推動這些變化。”

– Tara Holland，公共部門營銷政府行業(yè)負(fù)責(zé)人