夏威夷已經(jīng)失去了 68% 的鳥類。夏威夷大學(xué)希洛分校的一個(gè)生物聲學(xué)實(shí)驗(yàn)室專門研究夏威夷本土森林和鳥類的生態(tài)學(xué)和保護(hù)，該實(shí)驗(yàn)室正在共同贊助一項(xiàng)競賽，以幫助開發(fā)夏威夷鳥類的歌曲檢測算法。哈特實(shí)驗(yàn)室也被稱為夏威夷生態(tài)系統(tǒng)聆聽觀測站( LOHE ) 實(shí)驗(yàn)室，其使命是改進(jìn)監(jiān)測夏威夷特有鳥類分布和數(shù)量的技術(shù)。

“目前，我們有能力在我們的森林中放置自動(dòng)記錄器來長時(shí)間記錄鳥類，但分析記錄必須手動(dòng)完成，而且速度非常慢，” UH Hilo的生物學(xué)教授帕特里克哈特說，他創(chuàng)立了樂呵。“通過開發(fā)歌曲檢測算法，我們可以將這一過程自動(dòng)化，并將分析過程加快幾個(gè)數(shù)量級。”

中獎(jiǎng)代碼 10K 美元

BirdCLEF2022 競賽項(xiàng)目將獲得 10,000 美元的獎(jiǎng)金，該項(xiàng)目要求參與者開發(fā)一個(gè)模型，該模型可以處理連續(xù)的音頻數(shù)據(jù)并通過聲學(xué)識別該物種。UH Hilo 校友Amanda Navine與康奈爾鳥類學(xué)實(shí)驗(yàn)室和谷歌生物聲學(xué)集團(tuán)合作，領(lǐng)導(dǎo)了呼吁鳥鳴分類模型的公共編碼競賽。它已在 Kaggle 平臺上推出，以吸引來自世界各地的最聰明的計(jì)算機(jī)編碼人員來解決夏威夷鳥類滅絕危機(jī)。

“我一直在使用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)一個(gè)名為 BirdNET 的自動(dòng)鳥鳴檢測和分類軟件的項(xiàng)目，”Navine 說。“這對于推進(jìn)瀕危物種監(jiān)測和研究工作來說是多么有用的工具。”

Navine 去年秋天畢業(yè)于熱帶保護(hù)生物學(xué)和環(huán)境科學(xué)研究生項(xiàng)目，現(xiàn)在在LOHE實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任聲學(xué)生物信息學(xué)專家。她希望從提交的模型中加入有希望的元素來改進(jìn) BirdNET 軟件。

該競賽是幫助收集數(shù)據(jù)的年度活動(dòng)。該小組收集了 10 種夏威夷鳥類的音景錄音和專家標(biāo)簽，Navine 準(zhǔn)備了一本筆記本，將每只鳥介紹給競爭對手，以便他們了解競爭所需的條件。

該項(xiàng)目基于開源的概念，參賽者必須確保所使用的外部數(shù)據(jù)是公開的，并且可供所有參賽者平等使用。