根據(jù)發(fā)布的主要研究 由麻省理工學(xué)院斯隆管理評論(MIT SMR)， BCG GAMMA和BCG亨德森研究所，盡管增加的投資和活動，只有10%組織通過人工智能獲得了可觀的財務(wù)收益。這項研究強調(diào)了人與機器之間相互學(xué)習(xí)在從AI創(chuàng)造價值中經(jīng)常被低估的作用。那些利用人類與AI之間多種交互和反饋類型的公司，利用AI擴大其成功的可能性要高六倍。

這項研究在“通過組織學(xué)習(xí)擴大AI的影響力”中進行了報道，該研究基于對112個國家/地區(qū)的29個行業(yè)的3,000多名經(jīng)理進行的調(diào)查，并與領(lǐng)先專家進行了多次深度訪談。它包括對跨行業(yè)AI采用和各種用例的四年縱向?qū)彶?。作者的分析發(fā)現(xiàn)，多個基礎(chǔ)步驟和流程改進使公司能夠利用AI創(chuàng)造價值，但最終，當(dāng)人與機器之間進行相互學(xué)習(xí)時，公司才能獲得最大的價值。

該研究還強調(diào)了組織為實現(xiàn)價值最大化而進行的投資：

建立基礎(chǔ)能力(人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，人才和戰(zhàn)略)將獲得重大利益的可能性提高了19%。

跨不同用例擴展AI范圍并超越自動化范圍，將可能性再提高18%。

通過AI實現(xiàn)組織學(xué)習(xí)(利用人與機器之間的多種交互模式)并在人與AI之間建立反饋循環(huán)，這種可能性又增加了34%。

通過AI學(xué)習(xí)的組織具有三個基本特征：

它們促進了人與機器之間系統(tǒng)的，連續(xù)的學(xué)習(xí)。

他們開發(fā)了多種人機交互方式。

他們改變學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)改變。

系統(tǒng)地投資于這些活動的組織對AI產(chǎn)生重大影響的可能性要高73%。

“孤立的AI應(yīng)用程序可能功能強大。但是，我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)AI的組織并沒有改變使用AI的流程。相反，他們已經(jīng)通過AI學(xué)會了如何更改流程。關(guān)鍵不是教機器，甚至不是學(xué)習(xí)機器。 從 機器的，關(guān)鍵是學(xué)習(xí) 用 的機器，系統(tǒng)，持續(xù)地，”報告合著者山姆Ransbotham。具有AI的組織學(xué)習(xí)要求，建立并導(dǎo)致重大的組織變革。其他研究數(shù)據(jù)顯示，截至2020年：

70% 的全球高管受訪者了解AI如何創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，而2017年為57%。

59% 的全球高管受訪者采用了AI戰(zhàn)略，高于2017年的39%。

57% 的全球高管受訪者表示他們的公司正在試點或部署AI，而2017年為46%。

越來越多的公司意識到提高AI能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的業(yè)務(wù)緊迫性。

盡管有這些趨勢，但只有十分之一的公司通過AI產(chǎn)生了可觀的財務(wù)收益。

報告的合著者Shervin Khodabandeh說：“人工智能帶來的最關(guān)鍵的價值驅(qū)動因素不是算法，也不是技術(shù)，而是等式中的人。” “我們繼續(xù)看到，盡管有更多的公司投資于人工智能技術(shù)并啟動了人工智能計劃，但只有一小部分獲得了有意義的價值。這個精選小組做得很好的是，他們創(chuàng)建了集成的人工智能-人類系統(tǒng)，人工智能從人類那里學(xué)習(xí)并從人類那里學(xué)習(xí)兩者之間的學(xué)習(xí)方式越不同，獲得的價值就越大。”

該報告以案例??研究為基礎(chǔ)，這些案例是對世界各地零售，能源，遺產(chǎn)到出生數(shù)字化等公司的高層領(lǐng)導(dǎo)進行采訪后得出的。

共同作者弗朗索瓦·坎德隆(FrançoisCandelon)指出：“通過AI獲得重大的財務(wù)收益不僅是數(shù)字原生公司的特權(quán)。” “在這項研究中，很明顯，成功并不受遺留，行業(yè)或地域的限制。無論是像Repsol這樣的歐洲能源公司，還是Bharti Airtel這樣的印度電信公司，還是Walmart這樣的零售商，都有責(zé)任采取正確的大膽舉措，并使AI的組織學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實。”

報告的合著者大衛(wèi)·基倫(David Kiron)補充說：“這項研究的一大收獲是，企業(yè)需要調(diào)整對技術(shù)，人員和學(xué)習(xí)過程的投資。” “對技術(shù)和人員進行金融投資很重要，但是對學(xué)習(xí)投入社會資本對于利用AI創(chuàng)造巨大價值至關(guān)重要。”

除報告外，麻省理工學(xué)院SMR和波士頓咨詢集團還發(fā)起了一次行政面試播客系列《我，我自己和人工智能》，報告的合著者Ransbotham和Khodabandeh與領(lǐng)導(dǎo)者進行了交談，他們成功地利用了公司中的AI并學(xué)習(xí)了如何做。前兩集以沃爾瑪?shù)臋C器學(xué)習(xí)副總裁和Humana的數(shù)字健康與分析高級副總裁為特色，可在此處以及所有主要播客平臺上找到。