2018年最令人興奮的高等教育學(xué)習(xí)趨勢(shì)
隨著技術(shù)程度以前所未有的速度激增,教育部門(mén)從技術(shù)傾向中獲取越來(lái)越多的線(xiàn)索,將高等教育的學(xué)習(xí)趨勢(shì)追逐到明年,將導(dǎo)致任何好奇心靈走上涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的道路。以前從未見(jiàn)過(guò)的方式。即使是專(zhuān)注于非科學(xué)主題的課程,也將傳統(tǒng)教學(xué)方法與新興混合媒體技術(shù)相結(jié)合。
在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),教育的未來(lái)可能會(huì)保留其基本的教學(xué)根源,但2018年及以后的一些潛在發(fā)展有望改變大學(xué)和學(xué)院的課程方式。
1. K-12課程正在推動(dòng)技術(shù)整合
雖然公立教育系統(tǒng)不是高等教育的直接福音,但它終于開(kāi)始關(guān)注擴(kuò)大技術(shù)在課堂中的作用的必要性。根據(jù)The Tech Edvocate的說(shuō)法,課堂上的技術(shù)有望在2018年膨脹,超過(guò)一半的受訪(fǎng)學(xué)校在課堂上報(bào)告某種形式的技術(shù)融合,以補(bǔ)充傳統(tǒng)技術(shù)。但這對(duì)高等教育意味著什么呢?簡(jiǎn)而言之,如果通過(guò)熟悉媒體和擴(kuò)展的技術(shù)知識(shí),在高等學(xué)校使用相同的方法,那些在擁有數(shù)字教學(xué)技術(shù)的學(xué)校長(zhǎng)大的學(xué)生更有可能做出良好反應(yīng)。與往常一樣,教室中更多設(shè)備的唯一真正障礙似乎停留在預(yù)算問(wèn)題的范圍內(nèi)。
據(jù)“華爾街日?qǐng)?bào)”報(bào)道,截至2016年初,有多達(dá)一半的公立學(xué)校報(bào)告了技術(shù)部門(mén)的預(yù)算增長(zhǎng),而且不到10%的報(bào)告顯示技術(shù)預(yù)算與上一學(xué)年相比降低了預(yù)算。那些預(yù)算較低的人正在 尋找預(yù)算 -友好的方式 來(lái)提高他們的技術(shù)友好性,而不會(huì)過(guò)度花錢(qián)。這些發(fā)展有望比以前更快,更有效地將學(xué)生推向技術(shù)世界。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位,以及編程,基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)和其他技術(shù)密集型的追求正在推動(dòng)加州的技術(shù)學(xué)院
隨著海灣地區(qū)蓬勃發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域繼續(xù)蓬勃發(fā)展,外部聯(lián)系成為眾人矚目的焦點(diǎn)??紤]到計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的平均工資,現(xiàn)在進(jìn)入該領(lǐng)域并不是一個(gè)糟糕的時(shí)期。
2.人工智能正在迅速發(fā)展
如果沒(méi)有完全融入人工智能環(huán)境的教學(xué)環(huán)境,我們可能還需要幾十年的時(shí)間,但人工智能世界正在接近可用性狀態(tài),可能會(huì)在下一個(gè)課堂年中加強(qiáng)使用。 跟蹤移動(dòng),糾正拼寫(xiě)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜索 外部鏈接 只是人工智能在學(xué)習(xí)環(huán)境中的一些當(dāng)前應(yīng)用,但是我們有無(wú)數(shù)種方式可以將課堂助理折疊到我們的學(xué)習(xí)過(guò)程中而不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何一個(gè)節(jié)拍??紤]目前在將整個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)的課程價(jià)值調(diào)整到有效針對(duì)任何學(xué)生個(gè)人知識(shí)廣度的弱點(diǎn)的課程中的困難。只有這么多時(shí)間專(zhuān)門(mén)用于課程個(gè)性化,但人工智能的學(xué)習(xí)趨勢(shì)可能通過(guò)研究考試成績(jī)和課堂參與的趨勢(shì)來(lái)更好地剔除課堂環(huán)境中不必要的學(xué)習(xí),從而避免了人們對(duì)課程負(fù)荷的強(qiáng)烈關(guān)注。
人們還擔(dān)心人工智能完全接管教學(xué)過(guò)程,但最好還是考慮增強(qiáng)教學(xué)的概念,而不是完全從過(guò)程中移除人。而不是自動(dòng)化測(cè)試評(píng)分,培養(yǎng)課堂助理可能更為謹(jǐn)慎,可以提供有關(guān)作業(yè)的建設(shè)性反饋,以更好地幫助學(xué)生理解他們?yōu)槭裁窗凑赵u(píng)分進(jìn)行評(píng)分,而不是簡(jiǎn)單地給他們一個(gè)由機(jī)器學(xué)習(xí)決定的黑白等級(jí)算法。
3. STEM課程正在崛起
擁有高于平均水平的增長(zhǎng)和工資, 外部聯(lián)系 很難忽視整個(gè)STEM領(lǐng)域的發(fā)展,隨著課程在未來(lái)幾年重新關(guān)注數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的重要性,這將不可避免地導(dǎo)致高等教育的轉(zhuǎn)變。 然而,整體增長(zhǎng)可能是大學(xué)面臨的一個(gè)真正問(wèn)題,因?yàn)榈?018年可能會(huì)有多達(dá)240萬(wàn)個(gè)未填充的STEM工作。預(yù)測(cè)顯示技術(shù)部門(mén)的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)允許高等教育的增長(zhǎng)率。準(zhǔn)學(xué)生填補(bǔ)這些角色,這緩慢但肯定會(huì)導(dǎo)致招聘過(guò)程迫切需要機(jī)構(gòu)填補(bǔ)它。