達(dá)特茅斯研究發(fā)現(xiàn)，面部識別因視覺領(lǐng)域的出現(xiàn)而不同，通過社交互動學(xué)習(xí)熟悉的面孔可以減少這種差異。這些偏見是穩(wěn)定和特殊的。更重要的是，這些偏見減少了更熟悉的身份，表明大腦在視野中更均勻地識別個人熟悉的面孔。研究結(jié)果表明，重復(fù)的社交互動可以調(diào)整面部處理網(wǎng)絡(luò)中的視覺神經(jīng)元群體，以實現(xiàn)對熟悉面部的一致和快速識別。該研究發(fā)表在eNeuro，這是一個開放獲取的神經(jīng)科學(xué)學(xué)會期刊。

人類面部識別的先前研究通常集中于人們?nèi)绾慰创皇煜さ拿婵祝@是首先研究如何通過與他人的定期，社交互動來調(diào)整早期視覺過程以優(yōu)化一個人識別重要人物的面孔的能力之一。給我們

“對于我們中的許多人來說，我們將大部分時間都花在了我們認(rèn)識的人身上，因此了解能夠讓我們認(rèn)識朋友，家人，同事和同事的潛在大腦活動，對于更多地了解我們?nèi)绾翁幚硐嚓P(guān)的社交刺激至關(guān)重要， “達(dá)特茅斯大學(xué)心理學(xué)和腦科學(xué)副教授瑪麗亞戈比尼說。

為了理解大腦如何在不同的視網(wǎng)膜位置處理個人熟悉的面孔，研究參與者(研究生)被要求識別他們同齡人面部的兩張或三張照片。當(dāng)參與者盯著計算機屏幕上的中央紅點時，對等人臉部的圖像會在屏幕上在八個位置之一的外圍短暫閃爍。在圖像消失后，他們被提示識別他們看到的人。在實驗之后，參與者被要求評估他們在圖像中以一個(非接近)到七個(非常接近)的比例知道該人的程度。然后，該團隊進(jìn)行了計算機模擬，以測試面部敏感皮層區(qū)域的學(xué)習(xí)效果。

之前關(guān)于面部識別和身份識別的研究表明，性別和年齡的感知在視網(wǎng)膜位置也不同。例如，當(dāng)在特定視覺位置中顯示時，雌雄同體的面部可以顯示為女性面部，而當(dāng)在另一個位置中顯示時，該雌性面部可以顯示為男性面部。Gobbini及其同事的新研究發(fā)現(xiàn)，視野中的這種相同類型的變異性(特異性，視網(wǎng)膜異位偏差)被發(fā)現(xiàn)用于識別熟悉度較低的面部，但對于熟悉的面部則會減少。結(jié)果表明，在視覺處理的早期階段，可以以優(yōu)先方式檢測個人熟悉的面部。“與人類語言系統(tǒng)的調(diào)整和優(yōu)化方式大致相同，處理個人的母語，包括語音的聽覺識別，