這是高等教育中人工智能的關(guān)鍵時期。更多的教師正在他們的課堂上試驗自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大學(xué)咨詢系統(tǒng)正在嘗試使用預(yù)測分析來提高學(xué)生的留用率。算法的輸入導(dǎo)致了問題 - 倫理問題和實際問題以及哲學(xué)問題 - 關(guān)于高等教育在引入人工智能方面應(yīng)該走多遠(yuǎn)，以及誰決定算法應(yīng)該是什么樣子。

為了探討這個問題，EdSurge邀請了一個專家小組討論他們對人工智能在教育中的承諾和風(fēng)險的看法，這是我們新推出的名為EdSurge Live 的視頻城鎮(zhèn)大廳的第一部分。長達一小時的討論很豐富，所以我們分兩期發(fā)布。第1部分如下，第2部分在這里。

第一部分包括兩位不同觀點的嘉賓：斯坦福大學(xué)教育研究生院教育助理教授Candace Thille和Civitas Learning的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席學(xué)習(xí)官Mark Milliron。閱讀以下對話的記錄，該記錄已經(jīng)過輕微編輯和濃縮，以便清楚。我們將在下周發(fā)布討論的第二部分(或者您可以觀看下面的完整視頻，或者收聽播客版本)。您可以在這里注冊下一個EdSurge Live。

EdSurge：Civitas開發(fā)用于高等教育的人工智能系統(tǒng)。Mark，您如何描述這種技術(shù)在大學(xué)中如何發(fā)揮作用的理想情景，以及學(xué)生如何在校園內(nèi)獲得AI的幫助?

Milliron：現(xiàn)在的高等教育肯定處于任何人工智能的開始階段。它可能正在從“問責(zé)分析”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;行動分析”。今天，高等教育中95%的數(shù)據(jù)工作實際上都集中在問責(zé)制分析上 - 向認(rèn)證機構(gòu)，立法者和受托人提供數(shù)據(jù)。我們的主要數(shù)據(jù)科學(xué)家來自醫(yī)療保健領(lǐng)域，他基本上說高級編輯似乎對“尸檢分析”很著迷。這是關(guān)于那些不再和我們在一起的人，試圖講故事以幫助當(dāng)前學(xué)生的數(shù)據(jù)。

我認(rèn)為轉(zhuǎn)變是更多的“行動分析”，我們實際上獲取數(shù)據(jù)，并且更接近實時，試圖幫助學(xué)生。我們開始編織預(yù)測分析以顯示軌跡，并使用這些數(shù)據(jù)來幫助當(dāng)前學(xué)生選擇更好的路徑并做出更好的選擇。特別是，他們試圖個性化學(xué)生將繼續(xù)前進的道路，并幫助塑造那些重大決策，同時也在合適的時間為他們提供精確支持，輕松鼓勵。

這個階段的開始階段是很多高等教育機構(gòu)在做我稱之為算法觸發(fā)的基本形式，他們說，“根據(jù)這個人口統(tǒng)計類別并基于這一假設(shè)，我們將要制定確保學(xué)生做X，Y或Z.“ 這在某種程度上是痛苦的，因為有時候[顧問]會假設(shè)人口統(tǒng)計類別是風(fēng)險的代理，這在某些方面確實存在問題。但我認(rèn)為我們開始看到越來越多的數(shù)據(jù)，并且它變得越來越精確，學(xué)生可以做些事情來實際參與數(shù)據(jù)并成為他們自己船上的船長，或者至少參與他們自己的救援。

這是學(xué)生的數(shù)據(jù)。每一條數(shù)據(jù)實際上都是一個足跡，如果你放在一起講述這些學(xué)生所在的旅程的故事，他們的數(shù)據(jù)應(yīng)該用來幫助他們。現(xiàn)在他們的數(shù)據(jù)主要用于幫助機構(gòu)證明其存在的合理性，或者告訴他們一些故事，我們強烈認(rèn)為這部分原因是讓這些數(shù)據(jù)真正幫助那個學(xué)生。

坎迪斯，你是使用人工智能和自適應(yīng)學(xué)習(xí)工具的早期先驅(qū)，你在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開始在斯坦福大學(xué)擔(dān)任在線學(xué)習(xí)計劃。但是你最近還提出了一個問題，即當(dāng)公司提供人工智能驅(qū)動的工具時，軟件可能是一種黑盒子，它可能是教師或教育工作者或高等教育機構(gòu)的控制者。我想知道你是否可以先談?wù)勥@個觀點?

Thille：我非常相信使用我們從學(xué)生工作中抽象出來的數(shù)據(jù)來幫助和支持學(xué)生的學(xué)習(xí)，所以我們對此非常相似。不過，我的工作水平與Civitas的工作水平略有不同，開放式學(xué)習(xí)計劃。這是為學(xué)生在學(xué)習(xí)特定學(xué)科領(lǐng)域時創(chuàng)造個性化和適應(yīng)性學(xué)習(xí)體驗。因此，它的工作方式是，當(dāng)學(xué)生與在線環(huán)境調(diào)解的活動相互作用時，我們正在通過預(yù)測模型進行這些交互并運行它們以便能夠做出預(yù)測，也許關(guān)于學(xué)習(xí)者的知識狀態(tài)在哪里他們正處于學(xué)習(xí)的軌道上。

正如馬克所說，這種方法正在徹底改變其他所有行業(yè)。但我們必須認(rèn)識到的是，我們正在做的是讓系統(tǒng)支持我們的教學(xué)決策。將一段學(xué)生的互動作為證據(jù)，通過模型運行以對該學(xué)習(xí)者進行預(yù)測，然后將該信息反饋給系統(tǒng)或教師，以便他們可以深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，所有這是教學(xué)決策。

要收集的數(shù)據(jù)，制作模型時要包括的因素，如何權(quán)衡因子，使用什么建模方法或算法，預(yù)測后要表示的信息以及如何將其表示給各個利益相關(guān)方群體我想說，這些都是非常活躍的研究領(lǐng)域，也是新興學(xué)習(xí)科學(xué)的一部分。

因此，我認(rèn)為在學(xué)術(shù)背景下，所有這些部分 - 特別是模型和算法 - 都不能被鎖定在專有系統(tǒng)中。它們必須透明。他們必須是同行評審。它們必須具有挑戰(zhàn)性，以便在我們進入高等教育領(lǐng)域時，我們可以做出正在制定的教學(xué)決策的決定，這些決策是由知道如何做出這些決定的人做出的。只要說“相信我們。我們的算法有效”，我認(rèn)為這就是煉金術(shù)，那不是科學(xué)。

Mark，作為該領(lǐng)域公司的領(lǐng)導(dǎo)者，您如何回應(yīng)這樣的事情?

Milliron：我們絕對認(rèn)為像Civitas這樣的公司以及想要做這種工作的組織有責(zé)任確保我們能夠透明化數(shù)據(jù)科學(xué)所說的內(nèi)容。例如，在我們的工具Illume中，如果您正在查看任何給定的學(xué)生部分，并且您想要查看他們的軌跡。我們做的第一件事就是你正在看的任何一組學(xué)生，我們實際上想向你展示最強大的預(yù)測者。我們確實會在模型中列出最強大的預(yù)測因子及其相對分?jǐn)?shù)和功效，因此人們很清楚這就是軌跡顯示軌跡的原因，因此人們可以理解哪些變量正在影響它。

我們這樣做的部分原因是我們希望教育工作者與數(shù)據(jù)進行交互，因為在很多方面，您希望教育工作者能夠?qū)W(xué)生發(fā)生的事情作出相關(guān)且明確的決定。

我們清楚地看到的是將數(shù)據(jù)傳遞給那些管理顧問的人 - 顧問，學(xué)生成功的人 - 并讓他們進行迭代，而不是假設(shè)我們知道挑戰(zhàn)是什么，甚至反應(yīng)是什么都很重要。然后在同行評審期刊上發(fā)表，以便其他人可以看到數(shù)學(xué)。但說實話，這些日子的造型是一種商品。這并不是你真正希望他們理解的火箭科學(xué)是你使用的因素，哪些因素往往是最具預(yù)測性的，以及它們?nèi)绾渭虞d到模型中。你知道，算法是關(guān)于正確性和模型效率的。

試圖讓教育者以這種方式思考對他們來說是完全不同的。我認(rèn)為我們現(xiàn)在擁有新興的實踐社區(qū)，人們可以通過這些社區(qū)分享哪些有效，哪些無效。

是否有人擔(dān)心學(xué)生和教授會濫用這些數(shù)據(jù)?

Thille：有很多挑戰(zhàn)。其中之一就是人們會做出這樣的假設(shè)，“計算機告訴我這個，所以它是中立的”，或“它是客觀的”，或“它是真的”。并且在沒有認(rèn)識到計算機的情況下，該算法是由人類編寫的。我們有一定的價值觀。我們對他們的模型中包含哪些因素，如何權(quán)衡這些因素，在預(yù)測他們給你的分?jǐn)?shù)時使用什么，以及那是人類的決定做出了一些選擇。

然后它被我們提供的數(shù)據(jù)所偏向。因此，如果我們沒有極具代表性的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既代表不同背景下的大量學(xué)生，也可以局限于特定的背景，那么算法將產(chǎn)生有偏見的結(jié)果。

我完全贊同你，Mark，它的一部分是確保使用系統(tǒng)的人真正了解系統(tǒng)告訴他們的內(nèi)容以及如何使用它。但我正在考慮制度。正如你所說的那樣，與我合作的很多機構(gòu)都面臨著很大的問責(zé)壓力?，F(xiàn)在，一個重要的問責(zé)制是畢業(yè)率。

假設(shè)我是第一代學(xué)生。我可以談?wù)撐业谋淼埽谝淮∨?，進入一個大型的開放式機構(gòu)，我決定我想成為一名醫(yī)生，所以我報名參加了預(yù)科。我在第一年就注冊了化學(xué)和生物學(xué)以及所有這些東西，因為我想要預(yù)備醫(yī)學(xué)，這些都是要求。我沒有特權(quán)去一所高中，這給了我很多關(guān)于科學(xué)和數(shù)學(xué)的實踐，就像這個機構(gòu)所期待的那樣。所以我可能會感覺有點像，“我真的屬于這里嗎?我很高興我進去了，但我有點質(zhì)疑我的適應(yīng)性。”

所以，我的第一年，我采取了生物學(xué)序列。我討厭化學(xué)序列然后說我的選修課，我參加拉丁裔研究班，因為我對此很感興趣。而且，我在生物學(xué)和化學(xué)課程中獲得了Cs和Ds，而且我獲得了拉丁裔研究課程。他們來看我的顧問，他看了預(yù)測分析，并說這個學(xué)生留在化學(xué)專業(yè)的機會將在四到六年內(nèi)畢業(yè)，可能是2%。它看起來并不像是你留在這個專業(yè)的成功圖片，但你在拉丁美洲研究課上做得很好，所以我們預(yù)測如果你把專業(yè)轉(zhuǎn)到拉丁裔研究，你肯定會畢業(yè)在四年內(nèi)，你們在我們學(xué)院的時間會更好，所以我建議你轉(zhuǎn)換專業(yè)。

現(xiàn)在，我想如果是我的一個孩子坐在那把椅子上，他們的回答是，“那是你的信念。我知道我將成為一名醫(yī)生，所以你弄清楚這個機構(gòu)將如何幫助我醫(yī)生，“他們不會改變專業(yè)。

我關(guān)心的是一個已經(jīng)處于這樣一個位置的學(xué)生，他們認(rèn)為，“這些權(quán)威人員在這里照顧我。他們最關(guān)心的是他們。他們向我展示了數(shù)據(jù)。它看起來不像我我會變得很成功。無論如何，我對此感到很緊張。這真的很難。我猜他們是對的。我會換掉專業(yè)。“ 我關(guān)心的不僅僅是個人學(xué)習(xí)者的損失。我的意思是，這是一種損失，但對于我們這個更大的社會來說，對于年輕女性可能會成為一名出色的醫(yī)生來說也是一種損失。

Milliron：我不能就這個問題達成一致。問題是，我們能否采用相同的數(shù)據(jù)并以完全不同的方式和更有效的方式使用它們。要使用我們的設(shè)計思維，并對那個學(xué)生說：“好的，如果你真的想在這條路上取得成功，這就是我們所學(xué)到的關(guān)于你成功的學(xué)生。如果你能在這個水平上通過這門課程，你可以利用這些資源，將你在未來四到六年內(nèi)畢業(yè)的可能性提高一倍。“ 你幾乎可以開始教他們?nèi)绾紊墶?/p>

好消息是我們處于這個階段的早期階段，如果我們能圍繞這個制定規(guī)范和道德，我們就能確保好事發(fā)生。

Thille：我希望你會說我們可以使用這些數(shù)據(jù)的另一種方式不僅僅是嘗試修復(fù)學(xué)生，而是使用數(shù)據(jù)來查看告訴我們的模式(關(guān)于機構(gòu))。如果具有此簡介的學(xué)生未能通過入門化學(xué)，那么這不僅僅是“我們?nèi)绾巫寣W(xué)生與眾不同?”這是“我們需要看看我們教授入門化學(xué)的方式，以便不那么許多學(xué)生都失敗了。“這可能是使用這些數(shù)據(jù)的另一種方式。