如今，越來越多的大學正在建立系統(tǒng)，當算法確定學生在學術(shù)上處于危險之中時，會自動向?qū)W生發(fā)送電子郵件。承諾是這樣小的推動可以激勵接收者回到正軌并防止他們輟學。但在某些情況下，這些努力實際上造成的傷害大于好處。

并不是潛在的想法存在缺陷，但研究表明大學如何實施這些努力會產(chǎn)生很大的不同。傷害的風險很大，有可能無意中推動人們離開大學。

制作學生成功技術(shù)的Civitas Learning的共同創(chuàng)始人兼首席學習官Mark Milliron講述了本周在SXSW EDU年度會議期間，在一次名為NudgeU的會議期間，一個早期警報系統(tǒng)回火的故事。學習行為經(jīng)濟學。

Milliron分享了一個例子，說明一名工作母親的學生如何收到預警信息并因此而離開學校。

“她說，在十月份，她的兩個孩子得了流感，一個大工作項目出現(xiàn)了，她正在處理嘔吐兒童和一個巨大的工作項目，她的頭已經(jīng)停了兩個半星期。當她終于從中退出時，她想要被學校抓住，“Milliron說。“但她收到了學校的一封電子郵件，來自預警系統(tǒng)，說，'這是為了通知你，你已經(jīng)錯過了三個課程，如果再錯過一個課，你就會被丟棄。' 在那時，在與孩子和工作打交道之后，她說，“這是上帝的標志，我不應該在學校。” 她離開了。你可以理解這一點。“

觀看EdSurge點播網(wǎng)絡研討會，“ 分析如何支持學生在高等教育中取得成功 ”，由Salesforce.org贊助。

Milliron強調(diào)，早期預警系統(tǒng)已在他所研究的一些大學工作。但在其他方面，這些推動產(chǎn)生了“幾乎兩位數(shù)的負面影響”。

為了防止出現(xiàn)這種結(jié)果，他鼓勵大學在實施此類系統(tǒng)時密切關(guān)注數(shù)據(jù)，并測試其推動的措辭，以了解學生如何響應警報。

他說，這樣的研究表明，當學生取得學業(yè)成功時，發(fā)送信息的重要性，而不僅僅是在失敗即將發(fā)生時。例如，就讓學生引起注意而言，最好的主題之一就是“我們?yōu)槟愀械津湴痢?rdquo;Milliron開玩笑說，他現(xiàn)在考慮使用主題，他希望確定某人會打開任何信息。

學院的另一名成員，新美國項目助理Ernest Ezeugo認為，大學必須考慮任何涉及學生的大數(shù)據(jù)項目的道德規(guī)范。否則，一個友好的推動可能最終變成一個推。

“以一種不傷害學生的方式使用這項技術(shù)需要很好的預見，”他說，并指出算法最終可能會進一步加劇構(gòu)建系統(tǒng)的人的隱含偏見。為了幫助指導大學完成設計過程，他指出了2016年新美報告“ 高等教育預測分析的承諾和危險”。”

“我認為他們有很大的潛力，但我們不能只假設一種尺寸適合所有人，”Teasley在接受采訪時說。“我真的很關(guān)心這個真正了解這些系統(tǒng)真正有價值的問題，而且可能在他們沒有的時候。”

例如，她問，如果一名工程學課程中的女學生被證明她在課程中的平均成績低于平均水平，那會不會阻止她向前推進?“我擔心刻板印象威脅問題，”她說。

她說，一種可能的解決方案是向?qū)W生展示他們相對于其他人的表現(xiàn)，他們的準備程度與他們相同。這樣一來，與整個班級相比，學生的平均成績略低于平均水平，可能會顯示一條消息：“對于那些沒有為這門課程做好準備的人，你表現(xiàn)得很好。”

正如她的論文總結(jié)：“雖然需要對面向?qū)W生的儀表板進行更多研究，但似乎設計具有”一刀切“顯示的系統(tǒng) - 所有學生的表現(xiàn)都通過單一算法進行評估，他們看到相同的格式對于反饋 - 可能是不明智的。“