“我需要一篇關于亞馬遜熱帶雨林砍伐森林的10頁文章。必須有7個資源。“

這是一個可以在Chegg等在線輔導服務上找到的請求的例子，由該公司的高級數(shù)據(jù)科學家Sanghamitra Deb共享。而且您不需要成為學術榮譽準則的專家就知道它構成作弊。

然而，這是Chegg的輔導服務有時可以用來的那種“幫助”。這就是總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的公司想要阻撓的事情。

上周在加州大學伯克利分校舉行的灣區(qū)學習分析會議上向教育行業(yè)的研究人員發(fā)表講話，Deb分享了Chegg如何使用斯坦福建立的工具來試圖阻止那些只想要在線的學生導師做功課。

公開交易的數(shù)字教育公司提供的服務包括Chegg Tutors，它將學生與導師進行匹配，他們可以在物理和法語等各種科目中一對一地幫助他們。但是，為了獲得匹配，學生必須向個人導師或一般表格發(fā)送描述他們需要幫助的信息。

然而，該公司不希望學生使用其網站讓導師為他們的工作。因此，為了標記這種道德上可疑的請求，該公司使用機器學習。Deb說，盡管Chegg有很多內容，但它的結構并不適合訓練機器學習算法。因此，為了解決這個問題，該公司依靠斯坦福大學建造的Snorkel，一個用于創(chuàng)建，建模和管理培訓數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

Deb說，他們的數(shù)據(jù)科學家向主題專家詢問他們在專業(yè)領域的作弊情況。然后，數(shù)據(jù)科學家利用這些知識創(chuàng)建語言“規(guī)則”，這些規(guī)則具有在不同學科領域作弊請求的標志。Snorkel查看上下文和句子結構，并應用這些“規(guī)則”來生成標記的訓練數(shù)據(jù)，以構建機器學習模型。當模型檢測到學生要求作弊時，它會提醒最終確定是否存在作弊請求的人。

如果公司的導師遇到此類請求，他們會指示他們不要參與。如果他們這樣做，他們可以被踢出系統(tǒng)。但Chegg通常不會對提出請求的人采取行動。“你可以來這里問[有人為你做你的工作]，我們無法阻止你，”Deb說。

大學通常有嚴格的榮譽準則政策，關于學生作弊考試，家庭作業(yè)和其他任務。以斯坦福大學的榮譽準則政策為例，該政策部分規(guī)定學生“不會在考試中給予或接受輔助”，并且“不會在課堂作業(yè)，報告準備或任何其他工作中給予或接受不允許的援助這是教師用作評分基礎的。“

但互聯(lián)網為學生提供了各種各樣的數(shù)字工具來解決這些規(guī)則。隨著高等教育紀事報報道，2016年，有很多的網站在網上，學生可以花錢請別人來完成學業(yè)，而且它可能難以學院一探究竟。該故事的一個來源稱為在線輔導服務“欺騙”的“門戶藥物”。

學生有機會在網站的輔導部分之外獲得答案 - Chegg的“教科書解決方案” 聲稱為超過22,000個ISBN提供逐步解決方案，并且它是“專家問答”服務聲稱學生可以“詢問任何問題”研究問題，并在短短兩個小時內獲得專家答案。“

然而，Chegg Tutors尊重代碼政策規(guī)定，如果學生的機構與Chegg聯(lián)系以調查他或她的學術誠信，Chegg有權完全合作并且通常這樣做。

Deb說，從長遠來看，Chegg不希望大學教授將其與作弊聯(lián)系起來，并告訴學生不要使用該產品。

“因此，不僅僅是[關于]品牌，還有一個非常非常好的長期商業(yè)理由，成為一個有助于學習而不是作弊的產品。”